python使用javalang生成数据流图

要使用javalang生成数据流图，您需要先将Java代码解析为抽象语法树（AST），然后使用AST生成数据流图。下面是一个示例代码：

import javalang
import pydot

# 从Java文件中读取代码并解析为AST
with open('example.java', 'r') as f:
    code = f.read()
tree = javalang.parse.parse(code)

# 构建数据流图
graph = pydot.Dot(graph_type='digraph')
for path, node in tree.filter(javalang.tree.VariableDeclarator):
    name = node.name
    edges = []
    for path, assignment in tree.filter(javalang.tree.Assignment, lambda node: node.target == node):
        edges.append(assignment.value.member)
    for path, reference in tree.filter(javalang.tree.Name, lambda node: node == name):
        edges.append(reference.qualifier)
    for edge in edges:
        graph.add_edge(pydot.Edge(str(node), str(edge)))

# 保存数据流图
graph.write_png('example.png')

在这个示例代码中，我们首先使用javalang解析Java代码并将其解析为AST。然后，我们使用AST遍历变量声明和赋值语句，并将它们作为边添加到数据流图中。最后，我们使用pydot将数据流图保存为PNG图像。

请注意，这只是一个简单的示例，可以根据您的需求进行修改和扩展。