import os import yaml # 读取yaml的数据 def read_yaml(): with open(os.getcwd()+"/extract.yaml",encoding="utf-8",mode="r") as f: value = yaml.load(f,yaml.FullLoader) return value # 写入数据到yaml文件里面.注意下方的mode,等于a为追加，等于w为清空后重写 def write_yaml(data): with open(os.getcwd()+"/extract.yaml",encoding="utf-8",mode="a") as f: yaml.dump(data,stream=f,allow_unicode=True) # 清空.mode="w" def clear_yaml(): with open(os.getcwd()+"/extract.yaml",encoding="utf-8",mode="w") as f: f.truncate()

这段代码是用来读取和写入 YAML 文件的。具体来说，它包括三个函数：

- `read_yaml()`：用于读取 YAML 文件，返回一个 Python 对象；
- `write_yaml(data)`：用于将 Python 对象写入到 YAML 文件中，参数 `data` 为要写入的 Python 对象；
- `clear_yaml()`：用于清空 YAML 文件。

其中，`yaml.load()` 用于将 YAML 文件转换为 Python 对象，`yaml.dump()` 用于将 Python 对象转换为 YAML 格式并写入文件。`os.getcwd()` 返回当前 Python 脚本所在的目录。

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这段代码的作用是什么？import os import yaml class YamlUtil: # 写入yaml文件（将接口的返回数据中的某一字段写入yaml文件当中） def write_yaml(self, data): with open(os.getcwd() + "./extract.yaml", encoding="utf-8", mode="a+") as f: yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True) # 读取yaml文件（读取写入yaml文件的的接口返回参数） def read_yaml(self, key): with open(os.getcwd() + "./extract.yaml", encoding="utf-8", mode="r") as f: value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader) return value[key] # 清空yaml文件（用例执行前后清空 用在装饰器fixtrue中） def clean_extract_yaml(self): with open(os.getcwd() + "./extract.yaml", encoding="utf-8", mode="w") as f: f.truncate() # 读取yaml格式的测试用例数据 def read_case_yaml(self, case_path): with open(case_path, encoding="utf-8", mode="r") as f: value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader) return value

这段代码是一个 Yaml 文件读写工具类 YamlUtil，用于读取、写入和清空 Yaml 文件。它使用了 Python 中的 os 和 yaml 库。该类包含了以下四个方法：

1. write_yaml：将接口返回数据中的某一字段写入 Yaml 文件中。
2. read_yaml：读取写入 Yaml 文件的接口返回参数。
3. clean_extract_yaml：清空 Yaml 文件，用于用例执行前后的清理，常用于装饰器 fixture 中。
4. read_case_yaml：读取 Yaml 格式的测试用例数据，用于接口自动化测试。

在具体实现时，该类会根据传入的文件路径和 Yaml 数据的读写操作，使用 with open() 语句打开文件，并通过 yaml.load() 和 yaml.dump() 方法读取和写入文件中的 Yaml 数据，最终返回读取到的数据或进行写入操作。

def read_testcase_yaml(yaml_path): with open(os.getcwd()+yaml_path, encoding="utf-8") as f: value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader) return value改进一下

在打开文件时，您可以使用 `os.path.join` 函数来连接当前工作目录和 YAML 文件的相对路径。这样可以避免硬编码当前工作目录，而使代码更具可移植性。例如：

import os

def read_testcase_yaml(yaml_path):
    abs_path = os.path.join(os.getcwd(), yaml_path)
    with open(abs_path, encoding="utf-8") as f:
        value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
        return value

这个函数会使用 `os.getcwd()` 获取当前工作目录的路径，然后使用 `os.path.join` 函数将该路径和 YAML 文件的相对路径连接起来。最后，函数会打开该路径下的 YAML 文件并返回其内容。