python批量读取nc文件

要批量读取nc文件，可以使用Python中的NetCDF4库。以下是一个简单的代码示例，可以读取文件夹中所有的nc文件，并将它们合并成一个大的数据数组：

import os
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 查找所有nc文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.nc')]

# 初始化数据数组
data = np.array([])

# 逐一读取文件并合并数据
for file in files:
    # 读取nc文件
    nc = Dataset(os.path.join(folder_path, file), 'r')
    # 读取数据变量
    var_data = nc.variables['var_name'][:]
    # 合并数据
    data = np.concatenate((data, var_data), axis=None)
    # 关闭文件
    nc.close()

在上面的代码中，`folder_path`是包含所有nc文件的文件夹的路径，`var_name`是要读取的数据变量的名称。`np.concatenate`函数用于将每个文件中的数据合并到`data`数组中。最终的`data`数组中包含了所有nc文件中的数据。