python如何使用pandas来调整excle按照第一列根据字符顺序排序

可以使用pandas库中的sort_values()函数，将数据框按照指定列进行排序。以下是一个示例代码，假设要按照第一列进行排序：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照第一列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=df.columns[0])

# 将排序后的数据写入新的excel文件
df_sorted.to_excel('example_sorted.xlsx', index=False)

其中，by参数指定按照哪一列进行排序，df.columns[0]表示按照第一列进行排序。sort_values()函数默认是升序排序，如果需要降序排序，可以设置参数ascending=False。最后，将排序后的数据写入新的excel文件，index=False表示不将行索引写入文件。

相关问题

我想用pandas在excle中添加前三列，并自定义中文列名，前三列每行都写入指定的固定字符，最后修改所有列的列名

这个问题属于数据处理问题，可以直接回答。

您可以使用 Pandas 库中的 read_excel 函数读取 Excel 文件，然后使用 DataFrame 的 insert 函数添加前三列，再使用 rename 函数修改列名。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 在第 0 列插入新列，值为 '固定字符'
df.insert(0, '新列1', '固定字符')
df.insert(1, '新列2', '固定字符')
df.insert(2, '新列3', '固定字符')

# 修改列名
df = df.rename(columns={'原列名1': '中文列名1', '原列名2': '中文列名2', '原列名3': '中文列名3', ...})

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

希望这个答案能够帮到您！

python读取excle中的字符串为列表

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将字符串转换为列表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将字符串转换为列表
df['your_column'] = df['your_column'].apply(lambda x: x.strip('[]').split(','))

其中，`'your_file.xlsx'`为Excel文件的文件名和路径，`'your_column'`为需要转换的列名。上述代码中，使用了lambda函数将字符串中的方括号和逗号去除，并将剩余部分拆分为列表。最终结果是将Excel中的字符串转换为了Python中的列表。