FacetGrid设置子图纵坐标相互独立
时间: 2023-07-04 07:15:42 浏览: 54
默认情况下,FacetGrid中的子图的纵坐标是相互共享的。如果需要将子图的纵坐标相互独立,可以使用FacetGrid中的`sharey`参数。
`sharey`参数可以设置为`False`,表示不共享纵坐标,也可以设置为`True`,表示共享纵坐标。默认情况下,`sharey`参数的值为`True`。
例如,以下代码在FacetGrid中设置了`sharey=False`,实现了子图纵坐标相互独立的效果:
```python
g = sns.FacetGrid(tips, row="sex", col="time", sharey=False)
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip")
```
该代码将数据集`tips`按照性别和用餐时间进行分组,并绘制了每个子图的x轴为`total_bill`,y轴为`tip`的散点图。由于设置了`sharey=False`,每个子图的纵坐标是相互独立的。
除了`sharey`参数,FacetGrid还有其他一些参数可以用来控制子图的样式和布局,例如`size`、`aspect`、`row_order`、`col_order`等。可以根据需要进行调整。
相关问题
Matplotlib设置子图的纵坐标不共享
在Matplotlib中,可以通过设置`sharey`参数来控制子图的纵坐标是否共享。当`sharey`参数为`True`时,多个子图共享相同的纵坐标轴,当`sharey`参数为`False`时,每个子图都有自己独立的纵坐标轴。
以下是一个简单的使用Matplotlib绘制多个子图,并设置子图纵坐标不共享的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建两个子图,纵坐标不共享
fig, axs = plt.subplots(1, 2, sharey=False)
# 在第一个子图中绘制sin(x)的图像
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('sin(x)')
axs[0].set_xlabel('x')
axs[0].set_ylabel('y')
# 在第二个子图中绘制cos(x)的图像
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('cos(x)')
axs[1].set_xlabel('x')
axs[1].set_ylabel('y')
# 显示图像
plt.show()
```
在上述代码中,使用`subplots()`函数创建了两个子图,并将`sharey`参数设置为`False`,表示不共享纵坐标。然后在第一个子图中绘制了`sin(x)`的图像,设置了标题、横轴标签和纵轴标签;在第二个子图中绘制了`cos(x)`的图像,同样设置了标题、横轴标签和纵轴标签。最后使用`show()`函数显示图像。
需要注意的是,如果使用`subplot()`函数创建多个子图时,需要分别对每个子图设置不共享纵坐标。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建两个子图,纵坐标不共享
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('sin(x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('cos(x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 显示图像
plt.show()
```
在使用`subplot()`函数创建多个子图时,需要在调用`subplot()`函数之前设置`sharey`参数。
matlab子图纵坐标图例怎么对齐
在MATLAB中,可以使用subplot函数绘制多个子图,并使用yticks函数对齐子图的纵坐标刻度。以下是一个示例代码:
```matlab
% 创建两个子图
subplot(2,1,1)
plot(x1, y1)
subplot(2,1,2)
plot(x2, y2)
% 对齐子图的纵坐标刻度
yticks(ax_one.YLim(1):0.5:ax_one.YLim(2))
yticks(ax_two.YLim(1):0.5:ax_two.YLim(2))
```
在这个示例中,我们创建了两个子图,并使用yticks函数对齐子图的纵坐标刻度。yticks函数的参数是一个向量,表示要显示的刻度值。通过设置刻度值的范围和步长,可以实现对齐的效果。