matplotlib纵坐标混乱

在你提供的引用中，有几种方法可以解决matplotlib纵坐标混乱的问题。

一种方法是使用`plt.tight_layout()`函数，它可以自动调整子图之间的间距，以确保纵坐标不会重叠。你可以在绘制完所有图形后调用这个函数。

另一种方法是使用`plt.subplots_adjust()`函数，它可以手动调整子图之间的间距。你可以通过调整`bottom`参数来增加底部的间距，以便纵坐标不会重叠。

最后，你还可以使用`plt.subplots()`函数来创建一个包含多个子图的图形对象，并使用`sharey=True`参数来共享纵坐标轴。这样可以确保所有子图的纵坐标范围一致，避免混乱。

综上所述，你可以根据具体情况选择适合的方法来解决matplotlib纵坐标混乱的问题。

相关问题

matplotlib纵坐标跳变

要实现matplotlib纵坐标跳变，可以使用broken_axis函数。这个函数可以在图表中创建一个断断续续的纵坐标轴，以显示数据的不连续性。你可以在官方参考中找到详细的示例代码和用法。

另外，如果你想自定义纵坐标轴的刻度值，可以使用yticks函数。该函数允许你指定刻度值的位置和标签。具体的示例代码可以在中找到。

如果你想跳过没有数据的部分，你可以使用matplotlib官方文档中提到的skip-dates-where-there-is-no-data方法。这种方法可以帮助你处理没有数据的日期，但如果你觉得难以理解，你也可以根据你的需求自己实现一个方法，如在中所提到的。具体的实现方法可以根据你的具体需求来判断。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

matplotlib纵坐标显示负数

在matplotlib中，要显示纵坐标的负数，可以通过以下几种方式实现：

1. 使用`plt.ylim()`函数设置纵坐标的范围：可以通过设置`plt.ylim(bottom, top)`来指定纵坐标的下限和上限。例如，如果你想要显示从-10到10的范围，可以使用`plt.ylim(-10, 10)`。

2. 使用`ax.spines`设置坐标轴边界：可以通过设置坐标轴的边界来显示负数。首先，创建一个坐标轴对象`ax`，然后使用`ax.spines['left'].set_position('zero')`将左边界设置为0，再使用`ax.spines['right'].set_color('none')`将右边界去除，最后使用`ax.spines['bottom'].set_position('zero')`将底部边界设置为0。这样就可以显示负数了。

3. 使用`ax.axhline()`绘制水平参考线：可以使用`ax.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5)`绘制一条水平参考线，将纵坐标的0位置作为参考线，这样就可以清晰地显示负数。