matplotlib 柱状图纵坐标显示范围

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，创建柱状图时，你可以通过调整`yticks()`、`xlim()`和`ylim()`函数来控制纵坐标（y轴）的显示范围。以下是几个关键步骤：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据：

data = [5, 7, 3, 9, 4]

3. 绘制柱状图，并设置纵坐标范围：

plt.bar(range(len(data)), data)
# 设置最小值和最大值范围
plt.ylim([0, max(data) + (max(data)*0.1)])  # 添加10%的安全区间
# 显示刻度和标签
plt.yticks(range(0, max(data)+1, int(max(data)/5)))  # 自定义刻度间隔

在这个例子中，`ylim()`函数设置了y轴的上下限，而`yticks()`则指定了显示的具体刻度点。

如果你希望动态地改变范围，可以先创建一个轴对象，然后在其上操作：

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(...)
ax.set_ylim(auto=True)  # 自动调整范围

相关问题

matplotlib设置双纵坐标轴

要在matplotlib中设置双纵坐标轴，可以使用twinx()函数创建第二个y轴。首先，创建一个包含两个子图的图形(fig)和轴(ax1和ax2)。在第一个轴(ax1)上使用bar()函数绘制柱状图，设置颜色为蓝色，透明度为0.5，并设置x轴标签和y轴标签。然后，使用twinx()函数创建第二个轴(ax2)，并使用plot()函数在其上绘制线条图，设置颜色为红色，并设置y轴标签。最后，使用fig.legend()函数添加图例，并使用plt.show()函数显示图形。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = ["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05", "2019-06", "2019-07", "2019-08", "2019-09", "2019-10", "2019-11", "2019-12"]
Y1 = np.random.randint(500, 1000, 12)
Y2 = [None]
for i in range(1, len(Y1)):
Y2.append((Y1[i - Y1[i-1]) / Y1[i-1])

fig, ax1 = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
ax1.bar(X, Y1, color="blue", alpha=0.5, label="出货量")
ax1.set_xlabel("月份")
ax1.set_ylabel("出货量(吨)")

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(X, Y2, color="red", label="环比增长")
ax2.set_ylabel("环比增长")

fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=ax1.transAxes)
plt.show()

这段代码可以创建一个带有双纵坐标轴的图形，其中第一个轴(ax1)绘制了柱状图，表示出货量，第二个轴(ax2)绘制了线条图，表示环比增长。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式](https://blog.csdn.net/weixin_39716971/article/details/110768926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matplotlib绘制双坐标轴（双纵轴）](https://blog.csdn.net/lanhezhong/article/details/108061483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matplotlib柱状图显示值

在Matplotlib中，可以使用`plt.text()`函数在每个柱状图上显示其值。这个函数需要三个参数：横坐标、纵坐标和要显示的文本内容。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 24, 36, 40, 50]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 在每个柱状图上显示其值
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b, str(b), ha='center', va='bottom')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用`zip`函数来同时迭代x和y中的元素。然后，我们在每个柱状图上使用`plt.text()`函数来显示其对应的值。`ha`参数表示文本水平对齐方式，`va`参数表示文本垂直对齐方式。在这个例子中，我们将文本水平和垂直都对齐到柱状图的中心和底部。

运行上述代码，将会得到一个带有柱状图值的Matplotlib图表。