python提取含有某字符串的行

时间: 2023-05-14 14:03:11 浏览: 234
要提取含有某字符串的行,可以使用Python中的readlines()和strip()函数来读取文件中的每一行并除去空格,然后使用in关键字来判断该行是否包含所需的字符串,如果包含,就将该行存入一个新的列表中。具体步骤如下: 1. 打开文件并读取所有行: ``` with open('file.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() ``` 2. 遍历每个行,并除去空格,然后判断该行是否包含所需字符串: ``` string = 'Hello' new_lines = [] for line in lines: if string in line.strip(): new_lines.append(line) ``` 3. 将包含所需字符串的行存入新的列表new_lines中: ``` print(new_lines) ``` 通过上述代码,即可提取出含有某字符串的行。如果需要写入新的文件中,可以使用write()函数来写入。例如: ``` with open('new_file.txt', 'w') as file: for line in new_lines: file.write(line) ```
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如何用python代码提取excel满足含有某个字符串的标签的数值

如果你想要从 Excel 文件中提取含有某个字符串的标签的数值,可以使用Python中的pandas库来读取 Excel 文件,并使用str.contains方法来匹配含有特定字符串的单元格。 以下是一个简单的示例代码,可以从一个名为“data.xlsx”的 Excel 文件中提取所有含有关键词“Python”的单元格的数值: ```python import pandas as pd data = pd.read_excel('data.xlsx') results = [] for col in data.columns: if data[col].str.contains('Python').any(): for val in data[col]: if 'Python' in str(val): results.append(val) print(results) ``` 上述代码首先使用pandas库的read_excel方法来读取指定文件中的数据。接着,使用str.contains方法来检查每个列是否包含关键词“Python”,如果是,则遍历该列的每个单元格,检查该单元格的数值是否包含“Python”,如果是,则将该数值添加到结果列表中。最后,输出结果列表即可。 请注意,这种方法假定每个单元格都包含字符串类型的数据。如果你的 Excel 文件中包含其他类型的数据(如日期、数字等),你可能需要对代码进行一些修改来适应不同的数据类型。

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