然后提取含有字符串"dog"的行。

以下是提取包含字符串 "dog" 的行的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    'animal': ['cat', 'cat', 'snake', 'dog', 'dog', 'cat', 'snake', 'cat', 'dog', 'dog'],
    'age': [2.5, 3, 0.5, np.nan, 5, 2, 4.5, np.nan, 7, 3],
    'visits': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
    'priority': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df[df['animal'].str.contains('dog')])

输出结果为：

  animal  age  visits priority
3    dog  NaN       3      yes
4    dog  5.0       2       no
8    dog  7.0       2       no
9    dog  3.0       1       no

代码解释：

这段代码使用了 pandas 库和 dataframe 的方法。我们首先使用之前的代码创建 dataframe，并将其赋值给名为 `df` 的变量。然后，我们使用 `df['animal'].str.contains('dog')` 条件来选择包含字符串 "dog" 的行，这里使用了 `str.contains()` 方法来判断某一列中的值是否包含指定字符串。最后，我们将该条件传递给 dataframe，并将结果打印出来，即可看到只有包含字符串 "dog" 的行被提取出来了。