py上cv2imshow不显示结果

如果你使用的是 Jupyter Notebook 或者其他类似的交互式环境，可能因为它们的特殊性质导致 cv2.imshow() 函数无法正常显示结果。此时，你可以尝试使用以下两种方法解决此问题：

1. 使用 plt.imshow() 替代 cv2.imshow()，但前提是你需要将图像的颜色通道从 BGR 转换为 RGB 格式：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()

2. 将 cv2.imshow() 的窗口类型设置为 cv2.WINDOW_NORMAL，这样可以使窗口大小可以调整：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果你使用的是命令行环境（如终端），那么 cv2.imshow() 应该可以正常工作。如果还是无法显示结果，可能是因为你的 OpenCV 版本与系统不兼容。此时，你可以考虑升级 OpenCV 或者更换系统。

相关问题

cv2imshow窗口嵌入pyqt

你可以使用Qt的图形视图框架(QGraphicsView)来显示OpenCV中的图像。具体来说，你可以将OpenCV中的图像转换为Qt图形项(QGraphicsItem)，然后将这些项添加到Qt图形场景(QGraphicsScene)中，最后将场景设置为QGraphicsView的视图。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何将OpenCV图像显示在PyQt窗口中：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QGraphicsScene, QGraphicsView, QApplication


class ImageViewer(QGraphicsView):
    def __init__(self):
        super(ImageViewer, self).__init__()
        scene = QGraphicsScene(self)
        self.setScene(scene)

        # 加载OpenCV图像
        cv_img = cv2.imread('image.jpg')

        # 转换图像为QImage格式
        height, width, channel = cv_img.shape
        bytes_per_line = 3 * width
        q_img = QImage(cv_img.data, width, height, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)

        # 显示图像
        pixmap = QPixmap(q_img)
        scene.addPixmap(pixmap)
        self.fitInView(scene.sceneRect(), aspectRatioMode=1)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    viewer = ImageViewer()
    viewer.show()
    app.exec_()

在这个示例中，我们创建了一个自定义的QGraphicsView类(ImageViewer)，它包含了一个QGraphicsScene来显示OpenCV图像。在构造函数中，我们首先加载OpenCV图像，然后将其转换为QImage格式。接下来，我们将QImage转换为QPixmap，并将其添加到QGraphicsScene中。最后，我们将场景设置为QGraphicsView的视图，并调用fitInView()方法使图像适合视图大小。

你可以将这个示例代码用作基础，根据你的需求进行修改和扩展。

cv2imshow窗口固定到pyqt5

你可以使用Qt的QPixmap将cv2的图像转换为Qt可识别的图像格式，然后将其显示在PyQt5的窗口上。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget, QVBoxLayout


class VideoWidget(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(VideoWidget, self).__init__(parent)
        
        self.label = QLabel(self)
        self.layout = QVBoxLayout()
        self.layout.addWidget(self.label)
        self.setLayout(self.layout)

    def set_image(self, image):
        qimage = QPixmap.fromImage(image)
        self.label.setPixmap(qimage)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    video_widget = VideoWidget()

    video_capture = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        ret, frame = video_capture.read()

        if ret:
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            h, w, c = frame.shape
            qimage = QPixmap.fromImage(QImage(frame, w, h, c * w, QImage.Format_RGB888))
            video_widget.set_image(qimage)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    video_capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    app.exit()

在这个例子中，我们创建了一个名为VideoWidget的QWidget子类，该类包含一个QLabel和一个QVBoxLayout。我们使用set_image方法在QLabel中显示图像。在主循环中，我们使用cv2.VideoCapture从相机中读取帧，并将其转换为Qt可识别的图像格式，然后使用set_image方法在QLabel中显示图像。