Apache Commons Math 所有和统计相关的列举下

Apache Commons Math 中与统计相关的类和接口如下：

- `StatUtils`：提供了一组用于计算各种统计量的静态方法，如均值、方差、标准差等。
- `DescriptiveStatistics`：提供了一组用于计算描述性统计量的方法，如中位数、众数、最大值、最小值等。
- `StatisticalSummary`：是一个接口，定义了一组基本的描述性统计量，如平均值、标准差、最大值、最小值等。
- `SummaryStatistics`：实现了 `StatisticalSummary` 接口，提供了一组用于计算描述性统计量的方法。
- `Regression`：提供了一组用于线性回归和多项式回归的方法，如最小二乘法、多项式拟合等。
- `Correlation`：提供了一组用于计算相关系数的方法，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
- `Frequency`：提供了一组用于计算频率分布的方法，如计算各个值的出现次数、计算各个值的相对频率等。
- `ChiSquareTest`：提供了一组用于计算卡方检验的方法，可以判断两个分类变量之间是否有关联。
- `KolmogorovSmirnovTest`：提供了一组用于计算 Kolmogorov-Smirnov 检验的方法，可以判断两个样本是否来自同一个分布。
- `NormalDistribution`：提供了一组用于计算正态分布的方法，如计算概率密度、计算累积分布函数等。
- `AbstractContinuousDistribution`：是一个抽象类，定义了一些用于连续分布的方法，如计算概率密度、计算累积分布函数等。其子类包括了正态分布、指数分布、伽马分布等。
- `AbstractIntegerDistribution`：是一个抽象类，定义了一些用于离散分布的方法，如计算概率质量函数、计算累积分布函数等。其子类包括了二项分布、泊松分布、超几何分布等。

以上是Apache Commons Math中与统计相关的部分类和接口，还有很多其他的工具类和接口可以满足不同的统计需求。