某学科老师布置了n个题目，每个题目都有相应的分数及截止日期。各个题目的分数及截止日期可能并不相同。对某题目而言，如果在该题目的截止日期前完成则可获得对应的分数，否则无法得分。假设每个题目均需要花费一天的时间来完成，这期间无法完成其他题目。请你设计算法指定题目的完成计划，从而使总的得分最大。写出C++代码

这是一个经典的动态规划问题，可以使用背包问题的思想来解决。具体步骤如下：

1. 将所有题目按照截止日期从早到晚排序。
2. 设dp[i][j]表示前i个题目，在时间不超过j的情况下可以获得的最大得分。
3. 对于每个dp[i][j]，考虑两种情况：
- 不做第i个题目，即dp[i][j] = dp[i-1][j]。
- 做第i个题目，即dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + score[i]，其中score[i]表示第i个题目的得分。
4. 取dp[n][n]即为最终的最大得分。

C++代码如下：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 1005;
int n, dp[N][N], score[N], ddl[N];

int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> score[i] >> ddl[i];
    }

    // 按截止日期从早到晚排序
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = i+1; j <= n; j++) {
            if (ddl[i] > ddl[j]) {
                swap(ddl[i], ddl[j]);
                swap(score[i], score[j]);
            }
        }
    }

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (j >= ddl[i]) {
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] + score[i]);
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            }
        }
    }

    cout << dp[n][n] << endl;

    return 0;
}