用python写密码词频统计并画出折线图

以下是Python代码，用于统计密码中每个字符出现的频率，并绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

password = input("请输入密码：")
password_freq = Counter(password)  # 统计密码中每个字符出现的次数

x = list(password_freq.keys())
y = list(password_freq.values())

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("字符")
plt.ylabel("出现次数")
plt.title("密码词频统计")
plt.show()

在运行代码时，用户需要输入他们的密码。然后，使用`Counter`函数计算每个字符在密码中出现的次数。将结果存储为两个列表，一个包含所有字符，另一个包含它们的出现次数。最后，使用`matplotlib`库中的`plot`函数绘制折线图。在图表中，每个字符都标记在X轴上，而出现次数则标记在Y轴上。

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python dataframe分组统计频数并画出折线图

可以使用 pandas 库中的 groupby 方法对 dataframe 进行分组统计频数，然后使用 matplotlib 库中的 plot 方法画出折线图。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 对 A 和 B 列进行分组统计频数
grouped = df.groupby(['A', 'B']).size()

# 画出折线图
grouped.plot(kind='line')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会先创建一个 dataframe，然后对 A 和 B 列进行分组统计频数，最后画出折线图并显示出来。

python dataframe统计频数并画出折线图

可以使用 pandas 库中的 value_counts() 方法统计频数，再使用 matplotlib 库中的 plot() 方法画出折线图。具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'a', 'c', 'c', 'c']})

# 统计频数
counts = df['A'].value_counts()

# 画出折线图
counts.plot(kind='line')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，即可得到频数统计折线图。