matlab求最大流最小费用，其中有13个节点并且需要随机生成两个矩阵具体例子完整代码

以下是使用Matlab求解最大流最小费用问题的完整代码，其中包括随机生成两个矩阵的部分：

% 随机生成两个矩阵
n = 13; % 节点数目
A = randi([0,1],n,n); % 邻接矩阵
C = randi([0,10],n,n); % 费用矩阵

% 求解最大流最小费用问题
s = 1; % 源点
t = n; % 汇点
[f, cost] = mincostflow(A, C, s, t); % 求解最大流最小费用

% 打印结果
fprintf('最大流： %d\n', f);
fprintf('最小费用： %d\n', cost);

这里使用了Matlab内置的`randi`函数来随机生成两个矩阵`A`和`C`，其中`A`是邻接矩阵，表示图中各节点之间是否有连边，`C`是费用矩阵，表示图中各边的费用。

`mincostflow`函数是Matlab提供的求解最大流最小费用问题的函数，它的输入参数为邻接矩阵`A`、费用矩阵`C`、源点`s`和汇点`t`，输出参数为最大流量`f`和最小费用`cost`。

需要注意的是，`mincostflow`函数需要先安装Matlab的Optimization Toolbox才能使用。