双三次插值cubic函数
时间: 2023-08-04 16:08:30 浏览: 134
基于matlab实现的数字图像几何变换,三种插值算法 最邻近,二次插值,双三次插值.rar
双三次插值(bicubic interpolation)是一种二元插值方法,用于在二维平面上对离散的数据点进行插值,以获取平滑的曲面。双三次插值是基于三次多项式的插值方法,因此又称为cubic函数。
双三次插值的基本思想是:对于给定的离散数据点,利用局部的16个数据点,构建一个三次多项式,然后在每个小方块内进行插值,从而得到平滑的曲面。在插值的过程中,为了保证曲面的连续性和光滑性,需要满足一定的边界条件。
双三次插值函数的数学表达式如下:
```
f(x,y) = [1 x x^2 x^3] * M * [1 y y^2 y^3]'
```
其中,M是一个4x4的矩阵,其元素为:
```
M = [ 0.0 1.0 0.0 0.0;
-0.5 0.0 0.5 0.0;
1.0 -2.5 2.0 -0.5;
-0.5 1.5 -1.5 0.5 ]
```
双三次插值函数的实现需要对数据进行预处理,计算出每个小方块内的16个数据点和相应的M矩阵。然后,在需要进行插值的位置,根据相应的小方块内的数据点和M矩阵,计算出插值结果。
以下是MATLAB代码示例,用于实现双三次插值函数:
```matlab
function f = bicubic_interp(x, y, data)
% x, y: 插值位置
% data: 数据矩阵
% f: 插值结果
% 计算插值所在的小方块
i = floor(y);
j = floor(x);
% 计算插值位置相对于小方块的偏移量
u = x - j;
v = y - i;
% 构建M矩阵
M = [ 0.0 1.0 0.0 0.0;
-0.5 0.0 0.5 0.0;
1.0 -2.5 2.0 -0.5;
-0.5 1.5 -1.5 0.5 ];
% 计算插值结果
f = 0;
for ii=0:3
for jj=0:3
% 计算当前数据点的坐标
idx_i = i + ii - 1;
idx_j = j + jj - 1;
% 处理边界情况
if idx_i < 1 || idx_i > size(data, 1) || idx_j < 1 || idx_j > size(data, 2)
continue;
end
% 计算权值
wx = cubic(u - jj + 1);
wy = cubic(v - ii + 1);
% 计算插值结果
f = f + wx * wy * data(idx_i, idx_j);
end
end
function w = cubic(x)
% 计算三次插值权值
a = -0.5;
if abs(x) < 1
w = (a+2) * abs(x)^3 - (a+3) * abs(x)^2 + 1;
elseif abs(x) < 2
w = a * abs(x)^3 - 5*a * abs(x)^2 + 8*a * abs(x) - 4*a;
else
w = 0;
end
```
运行以上代码,可以得到双三次插值函数bicubic_interp的实现。
阅读全文