打开csv文件并赋值给数组

好的，可以为您提供该代码段：

import csv

rows = []

with open('file.csv') as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile)
    for row in data:
        rows.append(row)
        
print(rows)

相关问题

CSV文件转换为NUMPY数组并输出数组的形状

要将CSV文件转换为Numpy数组，可以使用`np.genfromtxt()`方法。这个方法可以从CSV文件读取数据，并将其转换为Numpy数组。

以下是一个示例代码，它将名为"data.csv"的CSV文件转换为Numpy数组，并输出数组的形状：

import numpy as np

# 从CSV文件读取数据并转换为Numpy数组
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

# 输出Numpy数组的形状
print(data.shape)

在这个示例中，CSV文件被假定为以逗号为分隔符。如果CSV文件中使用了不同的分隔符，需要相应地更改delimiter参数的值。

输出结果将显示Numpy数组的形状，例如：

(100, 3)

这表示该数组有100行和3列。

python 读取csv文件并输入数组

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并将数据存入数组中。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 定义一个空数组
    data = []
    # 读取每一行数据并存入数组中
    for row in reader:
        data.append(row)
    # 输出数组
    print(data)

在以上代码中，我们首先使用`open()`函数打开csv文件，并指定为只读模式。然后通过`csv.reader()`函数创建一个csv读取器对象，它可以逐行读取csv文件中的数据。

接着，我们定义一个空数组`data`，并循环读取每一行数据，并将其存入该数组中。最后，我们输出该数组即可。

请注意，以上示例代码假设csv文件中的每一行数据都是由逗号分隔的，如果不是逗号分隔的，需要在`csv.reader()`函数中指定相应的分隔符。