新冠疫情预测matlab代码

很抱歉，我之前的回答有误。以下是一个使用Matlab进行新冠疫情预测的示例代码，供您参考：

% 导入数据
data = readtable('covid19_data.csv');
% 选择中国的数据
data = data(strcmp(data.Country,'China'),:);
% 选择需要的列
data = data(:,{'Date','Confirmed','Deaths','Recovered'});
% 转换日期格式
data.Date = datetime(data.Date,'InputFormat','yyyy-MM-dd');
% 绘制图表
figure;
plot(data.Date,data.Confirmed,'r',data.Date,data.Deaths,'k',data.Date,data.Recovered,'g');
legend('Confirmed cases','Deaths','Recovered');
xlabel('Date');
ylabel('Number of cases');
title('COVID-19 in China');

% 预测未来的病例数
% 设置预测的日期范围
dates = data.Date(end):data.Date(end)+30;
% 选择需要预测的列
confirmed = data.Confirmed;
% 选择预测的天数
numDays = 30;
% 选择AR模型的阶数
lags = 10;
% 创建AR模型
arModel = arima(lags,0,0);
% 训练模型
estModel = estimate(arModel,confirmed);
% 预测未来的病例数
[forecast,se,ci] = forecast(estModel,numDays,'Y0',confirmed);

% 绘制预测结果
figure;
plot(data.Date,confirmed,'r',dates,forecast,'b',dates,ci(:,1),'b--',dates,ci(:,2),'b--');
legend('Confirmed cases','Forecast','95% confidence interval');
xlabel('Date');
ylabel('Number of cases');
title('COVID-19 forecast in China');

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据您的具体数据进行调整。同时，预测结果仅供参考，不能完全准确地反映实际情况。