NVDS config文件/CSV文件内容在配置文件中的存放格式:根据csvOffset和hex1Size判断是否存在,目前好像不存在此部分内容,和邹工沟通此部分就是原来的用户数据。 注:固定只有1段数据--12K代码编写
时间: 2024-04-23 20:23:55 浏览: 113
根据你的描述,NVDS config文件/CSV文件内容在配置文件中的存放格式,需要根据csvOffset和hex1Size来判断是否存在。如果存在的话,这部分数据应该是NVDS config文件/CSV文件的内容。但是目前看起来这部分内容好像不存在,可能被替换成了原来的用户数据。需要和邹工确认这部分数据的具体情况。另外,根据你的注释,固定只有一段数据,大小为12K。如果你需要编写相关代码来处理这部分数据,可以考虑读取整个配置文件并根据csvOffset和hex1Size来判断是否存在NVDS config文件/CSV文件内容,并进行相关处理。如果你需要更详细的解释或者有其他问题,请随时提出。
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NVDS config文件/CSV文件内容在配置文件中的存放格式:根据csvOffset和hex1Size判断是否存在
对于NVDS配置文件,其存放格式是以二进制形式存储的,并且包含了多个数据块。每个数据块的格式如下:
- 数据块头:包含了数据块的大小和数据块的类型等信息。
- 数据块内容:根据数据块类型不同,数据块内容也有所不同。
其中,NVDS配置文件中的CSV文件内容是通过将CSV文件转换为二进制形式后存储的。具体来说,CSV文件的每一行对应着二进制数据块中的一个数据块内容。而CSV文件的每一列则对应着数据块内容中的不同字段,这些字段的长度和类型也需要根据具体情况来确定。
在配置文件中,可以通过csvOffset和hex1Size这两个参数来判断是否存在CSV文件内容。其中,csvOffset表示CSV文件在二进制数据块中的偏移量,hex1Size表示CSV文件的大小。如果这两个参数都为0,则表示不存在CSV文件内容。反之,则表示存在CSV文件内容,并且可以通过csvOffset和hex1Size来确定CSV文件在二进制数据块中的位置和大小。
NVDS config文件/CSV文件内容在配置文件中的存放格式:根据csvOffset和hex1Size判断是否存在相关代码
以下为一个示例代码,用于判断NVDS配置文件中是否存在CSV文件内容:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
unsigned int size;
unsigned char type;
unsigned char data[0];
} nvds_block_t;
int main(int argc, char *argv[])
{
FILE *fp = fopen("nvds.bin", "rb");
if (!fp) {
printf("Failed to open file!\n");
return -1;
}
// 读取NVDS配置文件中的数据块头
nvds_block_t block_header;
fread(&block_header, sizeof(nvds_block_t), 1, fp);
// 判断是否存在CSV文件内容
int has_csv = 0;
unsigned int csv_offset = 0;
unsigned int csv_size = 0;
while (!feof(fp)) {
// 读取数据块头
nvds_block_t block_header;
fread(&block_header, sizeof(nvds_block_t), 1, fp);
// 判断数据块类型
if (block_header.type == 0x20) {
// 找到CSV文件内容所在的数据块
csv_offset = ftell(fp);
csv_size = block_header.size;
has_csv = 1;
break;
}
// 跳过当前数据块
fseek(fp, block_header.size, SEEK_CUR);
}
// 输出结果
if (has_csv) {
printf("CSV file found! Offset: 0x%08x, Size: %u bytes\n", csv_offset, csv_size);
} else {
printf("CSV file not found!\n");
}
fclose(fp);
return 0;
}
```
在上述代码中,先读取了NVDS配置文件中的第一个数据块头,并根据数据块头中的信息来判断是否存在CSV文件内容。然后遍历数据块,找到类型为0x20的数据块,即可确定CSV文件内容在二进制数据块中的偏移量和大小。最后输出结果即可。
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