leaflet读取{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8}格式的json数据绘制聚类图
时间: 2023-10-10 20:05:47 浏览: 45
首先，需要使用leaflet.js库创建地图。然后，读取json数据并解析出每个数据点的坐标和标签。接下来，将数据点添加到聚类层中，并将聚类层添加到地图中。最后，使用markercluster.js库将聚类层中的数据点进行聚类并绘制聚类图。
以下是示例代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Leaflet Cluster Map</title>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/leaflet/1.3.1/leaflet.css" />
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/leaflet/1.3.1/leaflet.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet.markercluster/1.4.1/MarkerCluster.css" />
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet.markercluster/1.4.1/MarkerCluster.Default.css" />
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet.markercluster/1.4.1/leaflet.markercluster.js"></script>
</head>
<body>
<div id="map" style="height:500px"></div>
<script>
var map = L.map('map').setView([42.7373900, 123.2885100], 13);
L.tileLayer('https://api.mapbox.com/styles/v1/{id}/tiles/{z}/{x}/{y}?access_token={accessToken}', {
attribution: 'Map data © <a href="https://www.openstreetmap.org/">OpenStreetMap</a> contributors, ' +
'<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/">CC-BY-SA</a>, ' +
'Imagery © <a href="https://www.mapbox.com/">Mapbox</a>',
maxZoom: 18,
id: 'mapbox/streets-v11',
tileSize: 512,
zoomOffset: -1,
accessToken: 'YOUR_MAPBOX_ACCESS_TOKEN'
}).addTo(map);
var markers = L.markerClusterGroup();
var data = [{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8}];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
var marker = L.marker([data[i].x, data[i].y]);
marker.bindPopup("Label: " + data[i].label);
markers.addLayer(marker);
}
map.addLayer(markers);
</script>
</body>
</html>
```
在此示例代码中，我们使用了Mapbox地图，并且需要替换YOUR_MAPBOX_ACCESS_TOKEN为您自己的Mapbox访问令牌。我们还使用了一个包含10个数据点的示例数据。在实际应用中，您需要根据您的需求替换为自己的数据。
在此示例代码中，我们使用了markercluster.js库将聚类层中的数据点进行聚类并绘制聚类图。您可以通过调整聚类图的显示方式，例如修改聚类图标的颜色、大小等来满足您的需求。
相关推荐
最新推荐
华为OD机试D卷 - 用连续自然数之和来表达整数 - 免费看解析和代码.html
私信博主免费获取真题解析以及代码
Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg
Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg
数字图像处理｜Matlab-频域增强实验-彩色图像的频域滤波.zip
数字图像处理｜Matlab-频域增强实验-彩色图像的频域滤波.zip
2024-2030中国定向转向膜市场现状研究分析与发展前景预测报告.docx
2024-2030中国定向转向膜市场现状研究分析与发展前景预测报告
开源工时填报管理系统安装包
开源工时填报管理系统安装包
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成
# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势：
- **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。
- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
spring添加xml配置文件
1. 创建一个新的Spring配置文件，例如"applicationContext.xml"。
2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义，如下所示：
```
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。