halcon获取区域中心坐标
时间: 2023-09-11 15:07:54 浏览: 80
Halcon获取区域中心坐标的方法是使用`RegionFeatures`函数。以下是示例代码:
```
* 读取图像
read_image(Image, 'image.jpg')
* 转换为灰度图像
rgb1_to_gray(Image, GrayImage)
* 二值化图像
threshold(GrayImage, BinaryImage, 128, 255)
* 连通域分析
connection(BinaryImage, Regions)
* 获取区域中心坐标
RegionFeatures(Regions, 'center', Row, Column)
* 输出中心坐标
disp_image(Image)
for i := 0 to |Row|-1 by 1
disp_cross(Row[i], Column[i], 10, 0)
endfor
```
这段代码首先读取图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,对灰度图像进行二值化处理,得到二值图像。然后使用`connection`函数进行连通域分析,将图像中的各个连通域提取出来。最后,使用`RegionFeatures`函数获取每个连通域的中心坐标,并在原图上绘制出中心坐标点。
相关问题
halcon 获取区域的中心点坐标
在Halcon中,要获取区域的中心点坐标,您可以使用`region_features`函数或`get_region_points`函数。
1. 使用`region_features`函数:
```python
region_features(Regions, 'column', Column)
region_features(Regions, 'row', Row)
```
上述代码将返回区域的中心点坐标,分别存储在`Column`和`Row`变量中。
2. 使用`get_region_points`函数:
```python
get_region_points(Regions, Row, Column)
```
上述代码将直接返回包含区域的中心点坐标的数组,分别存储在`Row`和`Column`数组中。
请注意,这些函数的输入参数`Regions`是包含区域的变量。您可以使用诸如`threshold`, `connection`, `fill_up`, `connection`等函数来生成或处理区域,然后将其传递给上述函数以获取中心点坐标。
希望这些信息对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
halcon画框获取区域存图
您可以使用Halcon中的`gen_rectangle2`函数创建一个矩形区域,并使用`reduce_domain`函数将其应用于图像。然后,使用`write_image`函数将该区域的图像保存到磁盘上。
以下是一个示例代码:
```
read_image(Image, 'path/to/image.jpg')
// 创建矩形区域
CenterX := 200
CenterY := 300
Phi := 0
Length1 := 100
Length2 := 50
Rectangle := gen_rectangle2(CenterY, CenterX, Phi, Length1, Length2)
// 应用区域到图像上
ReducedImage := reduce_domain(Image, Rectangle)
// 存储区域图像
write_image(ReducedImage, 'path/to/region_image.jpg', 'jpeg')
```
请注意,`CenterX`和`CenterY`表示矩形的中心点坐标,`Phi`表示矩形的旋转角度,`Length1`和`Length2`表示矩形的长和宽。您可以根据自己的需求调整这些参数。