pyflink教程可以推荐一下吗?
时间: 2023-05-31 15:01:28 浏览: 401
当然可以,以下是一些pyflink教程:
1. PyFlink官方文档:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/zh/docs/python/
2. PyFlink教程系列:https://www.pyflink.com/
3. PyFlink快速上手教程:https://www.cnblogs.com/felixzh/p/14521576.html
4. PyFlink实战教程:https://www.jianshu.com/p/b4a7c8a4f1e7
5. PyFlink教程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Vh41187Qw
希望以上资源可以帮助到你。
相关问题
python怎么下载pyflink库呢?
要下载pyflink库,可以使用以下命令:
```
pip install pyflink
```
或者也可以从PyPI中下载源代码安装:
1. 从https://pypi.org/project/apache-flink/下载pyflink的压缩包(.tar.gz或.whl)文件
2. 在命令行中进入下载的压缩包所在目录
3. 运行以下安装命令:
```
pip install <pyflink安装文件>.tar.gz
```
或者
```
pip install <pyflink安装文件>.whl
```
注意:在安装pyflink之前,需要先安装Java和Apache Flink。如果您还没有安装Java和Apache Flink,请先进行这些步骤。
Pyflink udf
PyFlink中的UDF是用户自定义函数,用于在PyFlink应用程序中执行自定义的数据处理逻辑。UDF可以通过使用装饰器@udf()来定义。例如,可以使用以下方式定义一个UDF:udf(lambda i, j: (hash(i) + hash(j)) / 2, \[forinputtypes\],\[forresulttypes\])。\[1\]
在PyFlink中,目前还没有将PyFlink部署到PyPI上,因此在Apache Flink 1.10发布之前,我们需要通过构建Flink的master分支源码来构建运行Python UDF的PyFlink版本。\[2\]
在Apache Flink 1.10中,我们可以以任何Python语言所支持的方式定义UDF。除了第一个扩展ScalaFunction的方式是PyFlink特有的,其他方式都是Python语言本身就支持的。这意味着我们可以根据自己的需求选择合适的方式来定义UDF。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF?](https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/103502193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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