halcon 轮廓粗细设置

在Halcon中，可以使用gen_contour_polygon_xld函数生成轮廓多边形，并使用draw_contour_xld函数将其绘制出来。可以通过设置画笔的线宽来调整轮廓的粗细程度。例如，使用set_draw(画笔， 'LineWidth'，线宽)函数来设置线宽。具体的代码示例如下：

contour := gen_contour_polygon_xld(region, 'border');
set_color(画笔, 'red');
set_draw(画笔, 'LineWidth', 3);
draw_contour_xld(contour);

在上面的代码中，'LineWidth'参数设置为3，表示画笔的线宽为3个像素，可以根据需要进行调整。

相关问题

halcon轮廓擦除_HALCON高级篇：轮廓处理

Halcon是一款强大的图像处理软件，其中轮廓处理是其重要的功能之一。在Halcon中，轮廓擦除是一种常用的操作，可以用于去除图像中的干扰轮廓或者不想要的轮廓。下面我们来介绍一下Halcon中如何进行轮廓擦除。

首先，我们需要使用find_contours函数找到轮廓。该函数可以找到二值化图像中的所有轮廓。例如：

find_contours(Image, Contours, 'simple')

其中，Image是输入的二值化图像，Contours是输出的轮廓数组，‘simple’表示简单模式。

接下来，我们可以使用select_shape函数选择需要删除的轮廓。例如，我们要删除长度小于20的轮廓：

select_shape(Contours, SelectedContours, 'contlength', '<', 20)

其中，SelectedContours是选择后的轮廓数组，‘contlength’表示轮廓长度，‘<’表示小于，20表示轮廓的最小长度。

最后，我们可以使用clear_shape函数将选择的轮廓从原图中清除掉：

clear_shape(Image, SelectedContours)

其中，Image是原图像，SelectedContours是选择后的轮廓数组。

通过以上步骤，我们就可以完成轮廓擦除的操作。需要注意的是，这里只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据不同的需求进行一些调整。

halcon 轮廓线对象

Halcon是一个商业机器视觉软件库，提供了一系列用于图像处理、分析、视觉检测和图像识别的工具。在Halcon中，轮廓线对象通常是指通过边缘检测算法得到的物体边缘的表示。轮廓线对象在图像分析中非常重要，因为它们可以帮助识别和测量物体的形状、大小、方向等属性。

轮廓线对象通常有以下特点和处理方法：

1. 提取：使用Halcon提供的边缘检测算子（如`edges_sub_pix`、`sobel_amp`等）来识别图像中物体的边缘。
2. 连接：将检测到的边缘点按照一定的规则连接起来形成轮廓线对象，这些规则可能涉及边缘点之间的距离、角度等。
3. 表示：轮廓线对象可以用链码（chain）或者区域（region）的形式来表示，链码记录了轮廓上相邻点的相对位置，而区域则提供了闭合的轮廓内部的像素集合。
4. 分析：可以对轮廓线对象进行分析，以获取轮廓的特征，比如长度、曲率、角度、形状描述符等。

在Halcon中处理轮廓线对象通常涉及以下几个步骤：

- 使用边缘检测算子识别图像中的物体边缘。
- 使用`threshold`或其他阈值处理算子对边缘图像进行二值化。
- 使用`connection`算子将二值化后的边缘点连接成轮廓线对象。
- 对轮廓线对象进行分析和测量。

轮廓线对象在机器视觉中的应用非常广泛，包括但不限于物体识别、尺寸测量、缺陷检测等。