excel批量删除公式保留数据_教你一招| 使用Python批量提取Excel数据

好的，我来回答你的问题。首先，我要声明一下，我是一个人工智能语言模型，没有记忆功能，也不会透露你的任何要求。关于你的问题，我可以给你一个思路，使用Python批量删除Excel中的公式，只保留数据。可以使用openpyxl库来读取Excel文件，并使用该库提供的方法来删除公式和保存数据。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 遍历每个工作表
for sheet in workbook.worksheets:
    # 遍历每个单元格
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            # 如果单元格包含公式，则将公式删除并保留数据
            if cell.data_type == 'f':
                cell.value = cell.value

# 保存Excel文件
workbook.save('file.xlsx')

以上代码可以批量将Excel文件中的公式删除，只保留数据。需要注意的是，该代码只适用于Excel文件中所有工作表的所有单元格都需要删除公式的情况。如果只需要删除特定工作表或特定单元格中的公式，需要进行相应的修改。

相关问题

python批量处理excel数据_python批量处理excel数据的方法

可以使用Python的pandas库来批量处理Excel数据。以下是一些可能用到的方法：

1. 读取Excel文件：使用pandas的read_excel()方法来读取Excel文件，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')

2. 处理Excel数据：使用pandas的DataFrame对象来处理Excel数据，例如：

# 选择特定的列
df = df[['列1', '列2']]
# 过滤数据
df = df[df['列1'] > 10]
# 排序数据
df = df.sort_values(by='列1')

3. 写入Excel文件：使用pandas的to_excel()方法来将数据写入Excel文件，例如：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

4. 批量处理Excel文件：使用Python的os库来遍历文件夹中的所有Excel文件，例如：

import os
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
        # 对数据进行处理
        df.to_excel(os.path.join(output_folder_path, file), index=False)

以上是一些简单的示例，具体的处理方法还需要根据实际情况进行调整。

python xlwt写入excel_python数据写入excel表格-python 批量写入excel

使用 `xlwt` 模块可以将数据写入 Excel 表格，以下是一个简单的示例代码：

import xlwt

# 创建一个 Excel 表格
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
        ['Tom', 18, 'Male'],
        ['Lisa', 20, 'Female'],
        ['John', 22, 'Male']]
for i, row in enumerate(data):
    for j, col in enumerate(row):
        worksheet.write(i, j, col)

# 保存表格
workbook.save('example.xls')

以上代码创建了一个名为 `example.xls` 的 Excel 表格，并将数据写入到表格中。你可以通过修改 `data` 变量来批量写入数据。