写颈动脉管壁搏动位移超声检测matlab实现的代码

以下是一个简单的颈动脉管壁搏动位移超声检测的MATLAB代码，仅供参考：

% 读入图像序列
img_sequence = cell(1, num_frames);
for i = 1:num_frames
    img_sequence{i} = imread(sprintf('frame_%d.jpg', i));
end

% 预处理
for i = 1:num_frames
    % 灰度化
    img_sequence{i} = rgb2gray(img_sequence{i});
    % 高斯滤波
    img_sequence{i} = imgaussfilt(img_sequence{i}, 3);
    % 边缘检测
    img_sequence{i} = edge(img_sequence{i}, 'canny');
end

% 曲线拟合
x = (1:size(img_sequence{1}, 2)).';
y = zeros(size(x));
for i = 1:num_frames
    % 提取轮廓线
    [row, col] = find(img_sequence{i});
    p = polyfit(col, row, 3); % 三次多项式拟合
    y = y + polyval(p, x);
end
y = y / num_frames;

% 提取特征点
[~, locs] = findpeaks(y, 'MinPeakHeight', mean(y), 'MinPeakDistance', 20);

% 计算位移
displacement = diff(locs);

% 可视化
figure;
plot(y);
hold on;
plot(locs, y(locs), 'o', 'color', 'red');
xlabel('Pixel');
ylabel('Intensity');
title('Carotid Artery Wall Motion Detection');

需要注意的是，上述代码中的一些参数需要根据具体情况进行调整，如高斯滤波的参数、多项式拟合的阶数、特征点的阈值等。同时，上述代码还未对位移进行单位换算，需要根据具体图像的像素尺寸进行换算。