python opencv 锐化滤波

在OpenCV中，可以使用cv2.filter2D()函数实现图像的锐化滤波。该函数的第一个参数是要进行滤波的原始图像，第二个参数是输出图像的深度，第三个参数是卷积核，第四个参数是锐化滤波的中心点。

以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])
sharpened = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Sharpened', sharpened)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在示例代码中，我们首先读取了一张图像，然后定义了一个卷积核，该卷积核可以增强图像的边缘和细节。最后，我们使用cv2.filter2D()函数进行锐化滤波，并将结果图像显示在窗口中。

需要注意的是，锐化滤波往往会使图像中的噪声和细节变得更加明显，因此在实际应用中需要谨慎选择滤波参数。