设y=1-te^(-t^2)，区间为[0,1]编写matlab代码用三点二次插值法极小化y

以下是用三点二次插值法极小化y的 MATLAB 代码：

% 定义函数
y = @(t) 1 - exp(-t.^2);
% 定义区间
a = 0;
b = 1;
% 定义三个点
x0 = a;
x1 = (a + b) / 2;
x2 = b;
% 计算函数在三个点的值
y0 = y(x0);
y1 = y(x1);
y2 = y(x2);
% 计算插值函数
f = @(x) y0 * ((x - x1) / (x0 - x1)) * ((x - x2) / (x0 - x2)) ...
    + y1 * ((x - x0) / (x1 - x0)) * ((x - x2) / (x1 - x2)) ...
    + y2 * ((x - x0) / (x2 - x0)) * ((x - x1) / (x2 - x1));
% 使用fminbnd函数进行极小化
x_min = fminbnd(f, a, b);
% 输出结果
fprintf('极小值点: (%f, %f)\n', x_min, y(x_min));

这段代码首先定义了函数 y(t) 和区间 [0, 1]，然后选择三个点 x0, x1, x2 并计算函数在这三个点上的值 y0, y1, y2。接下来，我们定义了插值函数 f(x) 并使用 fminbnd 函数对其进行极小化，得到极小值点 x_min。最后，我们输出了极小值点的坐标和函数在该点的值。

需要注意的是，三点二次插值法假设函数是一个二次方程，因此只适用于曲线比较平滑的情况。在曲线变化较大或者存在噪声的情况下，三点二次插值法可能会出现较大的误差。