能用pct_change函数计算吗？

是的，可以使用pct_change函数来计算每行相对于最后一行的涨幅。pct_change函数可以计算相邻行之间的变化率，其语法如下：

pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=None, freq=None, **kwargs)

其中，periods参数表示计算变化率使用的时间间隔，fill_method参数表示如何填充缺失值，limit参数表示填充缺失值的最大连续数，freq参数表示时间间隔单位。对于本题，我们可以将periods参数设置为-1，表示计算每行相对于最后一行的变化率，代码如下：

df.pct_change(periods=-1)

这样可以得到一个新的DataFrame，其中每个元素表示该行相对于最后一行的涨幅。需要注意的是，pct_change函数会自动忽略缺失值。

相关问题

hs300['c'].pct_change().fillna(0)的.pct_change()函数是什么

意思？

.pct_change()函数是用来计算序列中每个元素与其前一个元素之间的百分比变化。在这个例子中，hs300['c'].pct_change().fillna()计算了沪深300指数收盘价序列中每个元素与其前一个元素之间的百分比变化，并用填充了缺失值。而接下来的.pct_change()函数则计算了这个百分比变化序列中每个元素与其前一个元素之间的百分比变化。

pct_change()函数

pct_change()函数是pandas库中用于计算变化率的函数。它可以计算当前元素和前一个元素之间的百分比变化。默认情况下，pct_change()函数计算与紧邻前一行相比的百分比变化，并可以处理包含NaN值的情况以及数据填充方法。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas的pct_change()、diff和shift函数](https://blog.csdn.net/qq_33267306/article/details/127603701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas使用pct_change函数计算数据列的百分比变化：计算当前元素和前一个元素之间的百分比变化(包含NaN值的...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/121308760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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