利用matplotlib绘制折线图，折线图的数据（x轴：春，夏，秋，冬；y轴：12,8,9,18），要求折线图的题目为;一年四季的降雨天数，春天的柱状为红色，夏天为绿色秋天为蓝色，冬天为黑色，要求自带图例

好的，以下是利用matplotlib绘制折线图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置x轴和y轴数据
x = ['春', '夏', '秋', '冬']
y = [12, 8, 9, 18]

# 设置折线的颜色和标记符号
colors = ['r', 'g', 'b', 'k']
markers = ['o', 's', '^', 'd']

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(x)):
    ax.plot(x[i], y[i], color=colors[i], marker=markers[i], label=x[i]+"天数")

# 添加标题和图例
ax.set_title("一年四季的降雨天数")
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

希望这个代码可以帮助你绘制出你需要的折线图。

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利用matplotlib绘制折线图，折线图的数据（x轴：春，夏，秋，冬；y轴：12,8,9,18），要求柱状图的题目为;一年四季的降雨天数，春天的柱状为红色，夏天为绿色秋天为蓝色，冬天为黑色，要求自带图例

以下是使用matplotlib绘制折线图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['春', '夏', '秋', '冬']
y = [12, 8, 9, 18]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='black', marker='o')

# 设置图例和标题
plt.legend(['降雨天数'], loc='upper left')
plt.title('一年四季的降雨天数')

# 显示图形
plt.show()

现在我们需要在折线图上添加柱状图。以下是完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['春', '夏', '秋', '冬']
y = [12, 8, 9, 18]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'black']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='black', marker='o')

# 绘制柱状图
for i in range(len(x)):
    plt.bar(x[i], y[i], color=colors[i])

# 设置图例和标题
plt.legend(['降雨天数', '春', '夏', '秋', '冬'], loc='upper left')
plt.title('一年四季的降雨天数')

# 显示图形
plt.show()

在这个代码中，我们使用了一个循环来绘制四个柱状图，并在图例中包括所有的标签和颜色。现在我们可以得到一个带有折线图和柱状图的图表，并且有一个自带的图例。

用python代码实现matplotlib绘制折线图，工作经验是X轴、工资是Y轴

好的，以下是用Python代码实现matplotlib绘制折线图，工作经验是X轴，工资是Y轴的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# X轴数据
work_experience = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Y轴数据
salary = [3000, 4000, 5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000, 11000, 12000, 13000]

# 绘制折线图
plt.plot(work_experience, salary)

# 设置X轴标签和Y轴标签
plt.xlabel('Work Experience')
plt.ylabel('Salary')

# 设置图表标题
plt.title('Salary vs Work Experience')

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，即可得到绘制的折线图，图中展示了工作经验和工资之间的关系。