logistic回归显著性

Logistic回归模型通常用于二分类问题，并且可以计算每个自变量的显著性。在Logistic回归中，每个自变量都有一个对应的系数，表示自变量对结果的影响。如果系数的p值小于0.05，就可以认为这个自变量对结果有显著影响。此外，可以使用似然比检验来比较两个模型的显著性，具体来说，就是比较一个包含某个自变量的模型和一个不包含该自变量的模型，如果两个模型的差异是显著的，那么就可以认为该自变量对结果有显著影响。