建立一个逻辑回归模型，根据几次的作 业成绩，来预测自己期末考试的成绩能否够 80,python编程实现

好的，建立逻辑回归模型需要用到Python的scikit-learn库，我需要先导入这个库。

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

接下来，我们需要准备训练数据。假设我们有3次作业成绩的数据，分别为65、70、75，期末考试成绩为85。我们将这个样本表示为一个列表，第一个元素是作业成绩列表，第二个元素是期末考试成绩是否达到80的标签，0表示未达到，1表示达到。

X = [[65, 70, 75]]
y = [1]

接下来，我们可以用LogisticRegression类来建立逻辑回归模型，并用fit方法拟合数据。

model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)

现在我们已经建立好了逻辑回归模型，接下来可以用predict方法来进行预测了。假设我们想要预测作业成绩分别为70、75、80时，期末考试成绩是否能够达到80，我们可以将这些数据组成一个列表，然后用predict方法来进行预测。

X_test = [[70, 75, 80]]
y_pred = model.predict(X_test)
print(y_pred)

输出结果为[1]，表示预测期末考试成绩能够达到80。