给我一个多标签标注的代码

好的，下面是一个基于Python的多标签标注代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将标签列转换为列表形式
labels = [l.split(',') for l in data['labels']]

# 使用 MultiLabelBinarizer 对标签进行编码
mlb = MultiLabelBinarizer()
encoded_labels = mlb.fit_transform(labels)

# 输出标签编码后的形状
print(encoded_labels.shape)

# 将编码后的标签添加到数据集中
for i, class_name in enumerate(mlb.classes_):
    data[class_name] = encoded_labels[:, i]

# 保存带有标签编码的数据集
data.to_csv('data_with_encoded_labels.csv', index=False)

这个示例代码假设你的数据集已经存在一个名为 "data.csv" 的CSV文件，并且其中有一个标签列名为 "labels"。该代码将标签列转换为列表形式，然后使用 MultiLabelBinarizer 对标签进行编码。编码后的标签将添加到数据集中，并保存为新的CSV文件 "data_with_encoded_labels.csv"。