写一段python代码，调用pymongo库中的方法 update_many删除mongodb数据库名字为db1的，名为table11的collections中的字段c1

from pymongo import MongoClient

# connect to the MongoDB instance
client = MongoClient('localhost', 27017)

# access the database named "db1"
db = client.db1

# access the collection named "table11"
collection = db.table11

# delete the field "c1" from the collection
collection.update_many({}, {'$unset': {'c1': 1}})

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写一段python代码，调用pymongo库中的方法 update_many删除mongodb数据库名字为db1的中的字段c1

from pymongo import MongoClientclient = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.db1
db.update_many({'c1': {'$exists': True}}, {'$unset': {'c1': ''}})

python 将文件夹下所有的excel的内容存入mongodb的stock数据库中，表单的名字为excel的文件名

好的，我可以为您提供Python代码来实现这个功能。请确保您已经安装了pymongo和pandas库，并且MongoDB已经在本地运行。

以下是实现的步骤：

1. 导入所需的库

import os
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

2. 连接MongoDB数据库

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['stock']

3. 定义函数来将Excel数据存入MongoDB

def save_excel_to_mongodb(excel_path):
    filename = os.path.basename(excel_path)
    collection_name = os.path.splitext(filename)[0]
    collection = db[collection_name]

    df = pd.read_excel(excel_path)

    data = df.to_dict('records')

    collection.insert_many(data)

这个函数将会将Excel数据存储在以Excel文件名命名的表单中。如果您的Excel文件名为“example.xlsx”，则表单名将为“example”。

4. 遍历文件夹并调用函数

folder_path = '/path/to/folder'

for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx'):
            excel_path = os.path.join(root, file)
            save_excel_to_mongodb(excel_path)

这个代码将会遍历文件夹，并对于每个xlsx文件，将会调用函数save_excel_to_mongodb()来将文件中的数据存储到MongoDB数据库中。

希望这个代码可以帮助您！