python画图，修改纵坐标的数的显示间隔

您可以使用matplotlib库中的yticks函数来修改纵坐标的显示间隔。该函数可以接受两个参数，第一个参数是一个列表，表示要显示的纵坐标刻度，第二个参数是一个列表，表示相应刻度的标签。您可以将第一个参数设置为您想要的纵坐标刻度列表，然后将第二个参数设置为与之对应的标签列表。例如，如果您想要在纵坐标上显示0, 5, 10, 15, 20这几个刻度，您可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 5, 10, 15, 20]

plt.plot(x, y)
plt.yticks([0, 5, 10, 15, 20], ['0', '5', '10', '15', '20'])
plt.show()

这样就会在纵坐标上显示0, 5, 10, 15, 20这几个刻度，并且相应的标签为0, 5, 10, 15, 20。

相关问题

python画图纵坐标起点不是0

在Python中，如果你想要设置纵坐标的起点为0，可以使用`plt.ylim`函数来设置纵坐标的范围。在你提供的代码中，你可以在`plt.ylim`函数中设置纵坐标的起点为0，如下所示：

plt.ylim((0, 3))

这样就可以将纵坐标的起点设置为0了。希望对你有帮助！\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python画图整理](https://blog.csdn.net/qq_45822805/article/details/120433190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matplotlib画图之坐标轴移动（python）](https://blog.csdn.net/weixin_33698823/article/details/93180855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python画图两个纵坐标

如果您想在 Python 中绘制两个纵坐标的图形，可以使用 Matplotlib 库提供的 twinx() 方法。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个子图
ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], [10, 8, 6, 4, 2], 'g-', label='Line 1')
ax1.set_xlabel('X Label 1')
ax1.set_ylabel('Y Label 1')

# 绘制第二个子图
ax2.plot([1, 2, 3, 4, 5], [20, 16, 12, 8, 4], 'b--', label='Line 2')
ax2.set_ylabel('Y Label 2')

# 显示图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个画布和两个子图 ax1 和 ax2。然后，我们使用 ax1 和 ax2 分别绘制了两个纵坐标的线条，并分别设置了它们的标签和颜色。接着，我们使用 set_xlabel() 和 set_ylabel() 方法设置了两个子图的横坐标和纵坐标的标签。最后，使用 legend() 方法显示图例，并使用 show() 方法显示图形。