android中如何使用ffmpeg提取h264文件,不使用ffmpeg命令

时间: 2023-06-18 15:04:37 浏览: 59
在Android中使用FFmpeg提取H.264文件可以通过FFmpeg的API实现。以下是大致的步骤: 1. 初始化FFmpeg库:可以使用av_register_all()、avcodec_register_all()等函数进行初始化。 2. 打开输入文件:使用avformat_open_input()函数打开H.264文件。 3. 查找视频流:使用avformat_find_stream_info()函数查找视频流。 4. 查找视频编码器:使用avcodec_find_decoder()函数查找H.264编码器。 5. 打开视频编码器:使用avcodec_open2()函数打开编码器。 6. 分配解码器上下文:使用avcodec_alloc_context3()函数分配解码器上下文。 7. 循环读取视频帧:使用av_read_frame()函数读取视频帧,并使用avcodec_send_packet()函数将帧数据发送给解码器。 8. 解码视频帧:使用avcodec_receive_frame()函数解码视频帧。 9. 处理解码后的视频帧:处理解码后的视频帧数据。 10. 关闭解码器:使用avcodec_close()函数关闭解码器。 11. 关闭输入文件:使用avformat_close_input()函数关闭输入文件。 具体实现细节可以参考FFmpeg的API文档和示例代码。
相关问题

android中如何使用ffmpeg提取h264文件

在Android中使用FFmpeg提取H.264文件,可以通过以下步骤进行: 1. 在Android项目中引入FFmpeg库,可以使用已经编译好的so库,也可以自行编译。 2. 在代码中调用FFmpeg的命令行进行H.264文件的提取。提取命令可以使用以下命令: `ffmpeg -i input.mp4 -an -vcodec copy output.h264` 其中,input.mp4是输入文件,output.h264是输出文件。命令中的参数-an表示不提取音频,-vcodec copy表示直接复制视频流。 在Android中可以使用FFmpeg的Java API进行命令行调用,例如: ``` String[] cmd = {"ffmpeg", "-i", "input.mp4", "-an", "-vcodec", "copy", "output.h264"}; FFmpeg.execute(cmd); ``` 注意,为了避免阻塞UI线程,建议使用异步线程调用FFmpeg命令行。 3. 提取完成后,可以使用Android的MediaCodec进行解码和播放H.264文件,也可以使用其他第三方库进行处理。

android中如何使用ffmpeg从mp4中提取h264,不使用ffmpeg命令

在Android中使用FFmpeg提取MP4中的H264视频流,可以使用FFmpeg的C库,以下是基本的步骤: 1. 在 Android 项目中添加 FFmpeg C库文件和头文件。 2. 使用 FFmpeg 的 API 打开 MP4 文件并解析出 H264 视频流的信息,例如视频流的宽度、高度、码率、帧率等。 3. 使用 FFmpeg 的 API 打开视频流并解码每一帧视频,将解码后的视频帧保存到文件或渲染到 Android 的 SurfaceView 上。 4. 关闭 FFmpeg 解码器和输入文件。 下面是一个简单的示例代码,可以帮助你开始使用 FFmpeg 解码 H264 视频流: ``` #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> // FFmpeg 头文件 #include "libavcodec/avcodec.h" #include "libavformat/avformat.h" #include "libswscale/swscale.h" int main(int argc, char* argv[]) { // 初始化 FFmpeg 库 av_register_all(); // 打开 MP4 文件 AVFormatContext *pFormatCtx = NULL; if (avformat_open_input(&pFormatCtx, "input.mp4", NULL, NULL) != 0) { printf("Error: could not open input file.\n"); return -1; } // 查找视频流信息 if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) { printf("Error: could not find stream information.\n"); return -1; } // 查找视频流索引 int videoStream = -1; for (int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) { if (pFormatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { videoStream = i; break; } } if (videoStream == -1) { printf("Error: could not find video stream.\n"); return -1; } // 获取视频流解码器 AVCodecParameters *pCodecPar = pFormatCtx->streams[videoStream]->codecpar; AVCodec *pCodec = avcodec_find_decoder(pCodecPar->codec_id); if (pCodec == NULL) { printf("Error: unsupported codec.\n"); return -1; } // 打开视频流解码器 AVCodecContext *pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec); if (avcodec_parameters_to_context(pCodecCtx, pCodecPar) < 0) { printf("Error: could not copy codec parameters to decoder context.\n"); return -1; } if (avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, NULL) < 0) { printf("Error: could not open codec.\n"); return -1; } // 分配视频帧缓冲区 AVFrame *pFrame = av_frame_alloc(); AVFrame *pFrameRGB = av_frame_alloc(); if (pFrameRGB == NULL || pFrame == NULL) { printf("Error: could not allocate frame.\n"); return -1; } // 计算视频帧大小 int numBytes = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_RGB24, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, 1); uint8_t *buffer = (uint8_t *)av_malloc(numBytes * sizeof(uint8_t)); // 初始化视频帧缓冲区 av_image_fill_arrays(pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize, buffer, AV_PIX_FMT_RGB24, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, 1); // 创建视频转换器 struct SwsContext *sws_ctx = sws_getContext(pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, pCodecCtx->pix_fmt, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_RGB24, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL); // 读取视频帧并解码 AVPacket packet; while (av_read_frame(pFormatCtx, &packet) >= 0) { if (packet.stream_index == videoStream) { avcodec_send_packet(pCodecCtx, &packet); while (avcodec_receive_frame(pCodecCtx, pFrame) == 0) { // 将视频帧转换为 RGB 格式 sws_scale(sws_ctx, (const uint8_t * const*)pFrame->data, pFrame->linesize, 0, pCodecCtx->height, pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize); // 处理 RGB 格式的视频帧,例如保存到文件或渲染到 SurfaceView 上 // ... // 释放视频帧资源 av_frame_unref(pFrame); } } av_packet_unref(&packet); } // 释放资源 av_free(buffer); av_frame_free(&pFrameRGB); av_frame_free(&pFrame); avcodec_close(pCodecCtx); avcodec_free_context(&pCodecCtx); avformat_close_input(&pFormatCtx); return 0; } ``` 这只是一个简单的示例代码,你需要根据自己的需求进行修改和扩展。同时,需要注意的是,FFmpeg 的使用需要遵循相关的协议和法律规定,不要用于非法用途。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用 FFmpeg 命令拼接mp3音频文件异常问题及解决方法

主要介绍了使用 FFmpeg 命令拼接mp3音频文件异常问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的工作或学习具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java使用FFmpeg处理视频文件的方法教程

主要给大家介绍了关于Java使用FFmpeg处理视频文件的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
recommend-type

Linux服务器安装ffmpeg+libx264+libmp3lame

ffmpeg是一个很强大的音视频处理工具,官网是:http://ffmpeg.org/ 官网介绍ffmpeg是:一个完整的、跨平台的解决方案,可以记录、转换和传输音频和视频。...Linux服务器安装ffmpeg+libx264+libmp3lame
recommend-type

java使用FFmpeg合成视频和音频并获取视频中的音频等操作(实例代码详解)

主要介绍了java使用FFmpeg合成视频和音频并获取视频中的音频等操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Android Studio引入FFmpeg的方法

主要介绍了Android Studio引入FFmpeg的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。