ubuntu用python在终端如何将arff文件转换成svm文件

可以使用Python中的机器学习库scikit-learn来进行arff文件转换为svm文件的操作。具体步骤如下：

1. 安装scikit-learn库。

在终端中输入如下命令安装scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

2. 使用Python读取arff文件。

可以使用Python中的arff库来读取arff文件。具体代码如下：

import arff

with open('data.arff') as f:
    data = arff.load(f)

这里假设arff文件名为data.arff，可以将其替换为实际文件名。

3. 将arff数据转换为svm数据。

将arff数据转换为svm数据需要先将数据分为特征和标签两部分，然后将特征和标签分别保存到文件中。具体代码如下：

import numpy as np
from sklearn.datasets import dump_svmlight_file

X = np.array(data['data'])[:,:-1]
y = np.array(data['data'])[:,-1]

dump_svmlight_file(X, y, 'data.svm')

这里将数据保存到了data.svm文件中，可以将其替换为实际文件名。

完成上述几个步骤后，就可以在终端中使用Python将arff文件转换为svm文件了。