使用python cv去除图片上的文字的代码
时间: 2024-05-01 12:18:12 浏览: 55
以下是使用Python中的OpenCV库去除图片上的文字的代码:
```python
import cv2
# 加载图片
img = cv2.imread('input_image.png')
# 将彩色图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度图像转换为二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 去除图像上的噪声
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
# 在原图像中去除文本
result = img.copy()
result[opening == 255] = (255, 255, 255)
# 保存结果图像
cv2.imwrite('output_image.png', result)
```
以上代码使用OpenCV库将彩色图像转换为灰度图像,并将灰度图像转换为二值图像。然后使用形态学操作去除图像上的噪声。接着在原图像中将文本位置像素点替换成白色。最后,将结果保存为输出的图像。
相关问题
cv2将图片中文字部分去掉的python代码
以下是一个示例代码,可以将图片中的文字部分去除:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图片转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图进行二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 对二值化后的图像进行腐蚀和膨胀
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
eroded = cv2.erode(thresh, kernel)
dilated = cv2.dilate(eroded, kernel)
# 使用边缘检测算法找到文字轮廓
edges = cv2.Canny(dilated, 30, 150)
# 将轮廓填充成白色
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (255, 255, 255), -1)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们使用了灰度图、二值化、腐蚀和膨胀、边缘检测、轮廓填充等方法,来将图片中的文字部分去除。你可以根据自己的需要,对这个示例代码进行调整和修改。
opencv使用python环境,在一张图片上添加白色的文字或者黑色的文字,再试着去掉的代码
在Python中使用OpenCV添加文本到图像中,可以使用`cv2.putText()`函数。以下是一个简单的示例,将白色的文本添加到一张黑色的图像中。
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一张黑色的图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 添加白色文本到图像中
cv2.putText(img, 'Hello World!', (100, 256), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
要去掉文本,可以通过在图像上绘制与文本颜色相同的矩形来实现。以下是修改后的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一张黑色的图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 添加白色文本到图像中
cv2.putText(img, 'Hello World!', (100, 256), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2)
# 在文本区域绘制黑色矩形
text_size, _ = cv2.getTextSize('Hello World!', cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 2)
cv2.rectangle(img, (100, 256 - text_size[1]), (100 + text_size[0], 256), (0,0,0), -1)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
修改后的代码在文本区域绘制了一个黑色的矩形,从而将文本覆盖掉。
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