python 正则表达式切分包含非整数的化学式，自动补全尾部的系数1

这是一个技术问题，可以回答。可以使用正则表达式中的re.split()方法对化学式进行切分，然后使用Python的字符串操作和逻辑控制实现自动补全尾部的系数1。需要注意化学式中可能存在括号和下标的情况，需要特判处理。

相关问题

python 正则表达式取非

Python正则表达式的取非可以通过使用"否定预测先行断言"来实现。具体来说，使用"(?!...)"的语法可以实现取非的效果，它表示匹配一个位置，该位置后面的字符序列不符合"..."的模式。例如，正则表达式r"\d+(?!\.)"可以匹配一个数字串，但排除掉浮点数，因为它后面不能有小数点。

如果您需要更多关于Python正则表达式的详细介绍和使用方法，请告诉我，我可以为您提供更详细的信息。

Python 正则表达式

Python正则表达式是一种强大的字符串处理工具，它可以用于在文本中查找、替换和提取特定模式的字符串。在Python中使用正则表达式，需要先导入`re`模块。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用正则表达式在字符串中匹配特定的模式：

import re

# 定义一个待匹配的字符串
string = "Hello, my email address is example@example.com"

# 定义一个正则表达式模式，用于匹配邮箱地址
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b'

# 使用re模块的findall()方法进行匹配
matches = re.findall(pattern, string)

# 输出匹配的结果
print(matches)

运行以上代码，输出结果会是`['example@example.com']`，即匹配到了字符串中的邮箱地址。

在正则表达式中，可以使用一些特殊字符和元字符来构建匹配模式。例如，`r'\b'`表示单词边界，`[A-Za-z0-9._%+-]`表示匹配字母、数字、点、下划线、百分号、加号和减号等字符。

除了匹配字符，还可以使用一些特殊的元字符来表示数量和位置。例如，`+`表示前面的字符出现一次或多次，`*`表示前面的字符出现零次或多次，`{2,}`表示前面的字符出现至少两次。

以上只是简单介绍了Python正则表达式的基本用法，实际上正则表达式还有很多高级用法和特性。你可以参考Python官方文档中关于`re`模块的详细说明来深入学习和理解正则表达式的使用方法。