写一段sql代码：求role_id的历史活跃率，历史活跃率是指在当天之前也登陆过客户端

假设有一张名为user_login的表，其中包含用户id（user_id）、角色id（role_id）和登录日期（login_date）三个字段，则可以使用以下SQL代码来计算role_id的历史活跃率：

SELECT 
    role_id, 
    COUNT(DISTINCT user_id) / COUNT(DISTINCT CASE WHEN login_date <= [当前日期] THEN user_id END) AS historical_activity_rate
FROM 
    user_login
GROUP BY 
    role_id

其中，[当前日期]需要替换为实际的日期，COUNT(DISTINCT user_id)表示在当天之前所有登录过客户端的用户数，COUNT(DISTINCT CASE WHEN login_date <= [当前日期] THEN user_id END)表示在当天之前所有登录过客户端的用户数（包括当天）。历史活跃率即为两者的比值。

相关问题

写一段sql代码：求每天的产品历史活跃率，历史活跃率是指用户在在当天登录客户端，当天之前也登陆过客户端

假设有一个名为`user_login`的表，包含以下字段：

- `user_id`：用户ID
- `login_time`：登录时间

则可以使用以下SQL代码求每天的产品历史活跃率：

SELECT
    login_date,
    COUNT(DISTINCT user_id) / COUNT(DISTINCT CASE WHEN login_date != first_login_date THEN user_id END) AS active_rate
FROM (
    SELECT
        user_id,
        DATE(login_time) AS login_date,
        MIN(DATE(login_time)) OVER (PARTITION BY user_id) AS first_login_date
    FROM user_login
) AS t
GROUP BY login_date

具体地，首先使用`MIN`函数来找到每个用户的第一次登录时间，然后使用子查询`AS t`将每个用户的登录时间和第一次登录时间一起查询出来。最后，根据登录日期对用户进行分组，并计算历史活跃率，即当天登录客户端的用户数除以之前也登陆过客户端的用户数。

写一段sql代码：求role_id的次日留存率

假设我们有一张名为 user_login 的表，包含以下字段：

- user_id: 用户ID
- role_id: 角色ID
- login_date: 登录日期

则求role_id的次日留存率的 SQL 代码如下：

SELECT
  COUNT(DISTINCT ul1.user_id) / COUNT(DISTINCT ul2.user_id) AS retention_rate
FROM
  user_login ul1
INNER JOIN
  user_login ul2 ON ul1.user_id = ul2.user_id
WHERE
  ul1.login_date = DATE_SUB(ul2.login_date, INTERVAL 1 DAY)
  AND ul1.role_id = [role_id]
  AND ul2.role_id = [role_id]
  AND ul2.login_date >= [start_date]
  AND ul2.login_date <= [end_date];

其中 [role_id] 是要计算的角色ID，[start_date] 和 [end_date] 是留存计算的起始和结束日期。这段 SQL 代码会先找到所有在 [start_date] 至 [end_date] 之间登录过的用户，然后计算这些用户在次日仍然登录的人数，最终除以总登录人数得到留存率。