写一段sql代码:求role_id的三日留存率

时间: 2023-06-12 20:05:27 浏览: 66
假设有一个名为 user_log 的表,其中包含了用户的登录记录,该表的结构如下: ``` user_log - user_id - role_id - login_time ``` 则可以使用以下 SQL 代码计算 role_id 的三日留存率: ``` SELECT COUNT(DISTINCT a.user_id) / COUNT(DISTINCT b.user_id) AS retention_rate FROM user_log a JOIN user_log b ON a.user_id = b.user_id AND DATEDIFF(a.login_time, b.login_time) = 3 WHERE a.role_id = 'your_role_id' AND b.login_time >= 'start_date' AND b.login_time < 'end_date' ``` 其中,your_role_id 是你要计算留存率的 role_id,start_date 和 end_date 是你要计算的时间范围,例如 2021-01-01 和 2021-01-03。
相关问题

写一段sql代码:求role_id的次日留存率

假设我们有一张名为 user_login 的表,包含以下字段: - user_id: 用户ID - role_id: 角色ID - login_date: 登录日期 则求role_id的次日留存率的 SQL 代码如下: ``` SELECT COUNT(DISTINCT ul1.user_id) / COUNT(DISTINCT ul2.user_id) AS retention_rate FROM user_login ul1 INNER JOIN user_login ul2 ON ul1.user_id = ul2.user_id WHERE ul1.login_date = DATE_SUB(ul2.login_date, INTERVAL 1 DAY) AND ul1.role_id = [role_id] AND ul2.role_id = [role_id] AND ul2.login_date >= [start_date] AND ul2.login_date <= [end_date]; ``` 其中 [role_id] 是要计算的角色ID,[start_date] 和 [end_date] 是留存计算的起始和结束日期。这段 SQL 代码会先找到所有在 [start_date] 至 [end_date] 之间登录过的用户,然后计算这些用户在次日仍然登录的人数,最终除以总登录人数得到留存率。

写一段sql代码:求role_id在20230401到20230430每一天的次日留存率

假设我们有一个名为 user_login_log 的表,其中记录了用户的登录情况,包括用户id、登录时间和登录日期等信息。另外还有一个名为 user_info 的表,其中记录了用户的基本信息,包括用户id和用户角色信息(role_id)等。 以下是实现求解每一天的次日留存率的 SQL 代码: ``` SELECT login_date, COUNT(DISTINCT CASE WHEN DATEDIFF(login_date, next_login_date) = 1 THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id) AS retention_rate FROM ( SELECT user_id, DATE(login_time) AS login_date, LEAD(DATE(login_time), 1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS next_login_date FROM user_login_log WHERE DATE(login_time) BETWEEN '2023-04-01' AND '2023-04-30' ) AS login_info INNER JOIN user_info ON login_info.user_id = user_info.user_id WHERE user_info.role_id IS NOT NULL GROUP BY login_date; ``` 解释: 1. 首先,我们使用子查询从 user_login_log 表中筛选出日期在 '2023-04-01' 和 '2023-04-30' 之间的登录信息,并通过 LEAD 函数计算出用户的下一次登录日期。 2. 接下来,我们将上一步得到的结果与 user_info 表进行联接,过滤出具有有效角色信息的用户。 3. 最后,我们按照登录日期进行分组,并计算每一天的次日留存率,即当日登录后第二天再次登录的用户占当日登录用户数的比例。 需要注意的是,该 SQL 代码仅是一种实现方式,具体实现还需要根据实际情况进行调整。

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