java 在macbookpro调用ffmpeg 出现Caused by: java.io.IOException: error=2, No such file or directory

这个错误通常是由于 Java 应用程序无法找到 FFmpeg 可执行文件导致的。请确保您已经正确地安装了 FFmpeg 并将其添加到了路径中。在 macOS 中，您可以按照以下步骤来安装 FFmpeg：

1. 打开终端应用程序。
2. 安装 Homebrew，输入以下命令并按回车键：

`/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"`

3. 安装 FFmpeg，输入以下命令并按回车键：

`brew install ffmpeg`

4. 检查 FFmpeg 是否已经成功安装，输入以下命令并按回车键：

`ffmpeg -version`

如果您已经正确安装了 FFmpeg 但仍然遇到此错误，请确保您的 Java 应用程序正在正确地查找 FFmpeg 可执行文件。您可以在代码中使用绝对路径来指定 FFmpeg 可执行文件的位置，或者将 FFmpeg 可执行文件添加到 PATH 环境变量中。

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在使用macbook合并Excel表格时报错 zsh: no such file or directory: cd/Users/hiedihe/Desktop/xiaohao

你可能遇到了一个路径错误的问题。报错中显示的路径 "/Users/hiedihe/Desktop/xiaohao" 前面少了一个空格，导致 zsh 无法识别命令。你可以尝试在 "cd" 命令前添加一个空格，即使用 "cd /Users/hiedihe/Desktop/xiaohao"。这样应该能够正确进入目标文件夹。如果问题仍然存在，请确保目标文件夹路径是正确的，并且确认你有足够的权限来访问该路径。

-bash: cd: flownet2-pytorch: No such file or directory

非常抱歉给您带来困扰。由于之前的误解，请按照以下步骤在Macbook上安装FlowNet2：

1. 首先，确保您的机器上已经安装了Python和pip。

2. 安装依赖项：
- 运行以下命令以安装PyTorch和其他必要的Python依赖项：

     pip install torch torchvision numpy scikit-image tensorboardX

3. 克隆FlowNet2存储库：

   git clone https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch.git

4. 安装FlowNet2：
- 进入FlowNet2的目录：

     cd flownet2-pytorch

- 运行以下命令以编译FlowNet2：

     bash install.sh

5. 运行FlowNet2：
- 使用您的图像进行光流估计：

     python main.py --inference --model FlowNet2 --save_flow --inference_dir <输入图像目录> --resume <预训练模型路径>

- 请确保将 `<输入图像目录>` 替换为包含您要进行光流估计的图像的实际目录，并将 `<预训练模型路径>` 替换为您想要使用的预训练模型的路径。

非常抱歉之前给您带来的困惑。希望这次能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。