下列关于银行家算法的叙述中,正确的是(  )。 银行家算法可以预防死锁 当系统处于安全状态时,系统中一定无死锁进程 当系统处于不安全状态时,系统中一定会出现死锁进程 银行家算法破坏了死锁必要条件中的“请求和保持”条件

时间: 2024-06-08 09:12:07 浏览: 36
正确的叙述是:银行家算法可以预防死锁。银行家算法是一种避免死锁的算法,它可以根据系统资源的分配情况,预测未来的资源分配情况,并判断系统是否处于安全状态。当系统处于安全状态时,可以保证不会发生死锁。但是,当系统处于不安全状态时,并不能保证一定会出现死锁进程。银行家算法的实现是基于死锁必要条件中的“不剥夺”和“互斥访问”条件,而不是破坏“请求和保持”条件。
相关问题

下列关于银行家算法的叙述中,正确的是 A 银行家算法可以预防死锁 B 当系统处于安全状态时,系统中一定无死锁进程 C 当系统处于不安全状态时,系统中一定会出现死锁进程 D 银行家算法破坏了死锁必要条件中的“请求和保持”条件

### 回答1: A 银行家算法可以预防死锁 是正确的。 银行家算法是一种死锁避免算法,通过安全性检查来避免死锁的发生。如果银行家算法判断当前资源分配状态是安全的,那么就可以保证不会发生死锁。 B 当系统处于安全状态时,系统中一定无死锁进程 是正确的。 当系统处于安全状态时,说明系统能够满足所有进程的资源需求,因此不会出现死锁。 C 当系统处于不安全状态时,系统中一定会出现死锁进程 是错误的。 当系统处于不安全状态时,并不一定会出现死锁。但是,出现死锁的可能性会增加。 D 银行家算法破坏了死锁必要条件中的“请求和保持”条件 是错误的。 银行家算法并没有破坏死锁必要条件中的“请求和保持”条件。实际上,银行家算法正是通过对资源请求的控制来避免死锁的发生。 ### 回答2: 正确的叙述是A 银行家算法可以预防死锁。 银行家算法是一种资源分配和进程调度的算法,旨在预防系统进入死锁状态。它通过分配资源的顺序和对进程资源请求的判断,来保证系统的安全性。 A 银行家算法可以预防死锁。银行家算法根据系统的安全性检查进程资源请求,如果分配给该进程所需的资源会导致系统陷入不安全状态,那么系统不会为该进程分配资源,从而避免了死锁的发生。银行家算法会对进程进行资源请求的检查和预测,以确保系统资源的分配是安全的,从而预防死锁的发生。 B 当系统处于安全状态时,系统中一定无死锁进程,这个陈述是不正确的。虽然系统处于安全状态可能意味着当前没有死锁进程,但并不能保证系统一定不会出现死锁进程。系统处于安全状态只是表示当前资源的分配与进程的需求是兼容的,系统没有发生死锁,但是系统后续可能发生资源请求变化或者进程的资源需求变化,从而导致死锁的发生。 C 当系统处于不安全状态时,系统中一定会出现死锁进程,这个陈述也是不正确的。系统处于不安全状态只是表示当前资源的分配与进程的需求可能无法兼容,有可能导致死锁的发生,但并不能确定一定会发生死锁。 D 银行家算法并没有破坏死锁必要条件中的“请求和保持”条件。银行家算法主要解决资源分配的问题,通过判断进程资源请求是否导致系统进入不安全状态来预防死锁的发生,而没有改变或破坏“请求和保持”条件。 ### 回答3: 正确答案是:A 银行家算法可以预防死锁。 银行家算法是一种资源分配算法,用于预防死锁。它通过记录系统中每个进程的最大资源需求量、已分配资源量和可用资源量,并根据这些信息判断是否分配资源以避免进入死锁状态。当一个进程提出资源请求时,银行家算法会先进行安全性检查,判断分配资源是否会导致系统进入不安全状态,如果会,则不分配资源,否则分配资源。这样可以避免系统陷入死锁。 其他选项 B 当系统处于安全状态时,系统中一定无死锁进程 和 C 当系统处于不安全状态时,系统中一定会出现死锁进程 都是错误的说法。 选项 D 银行家算法破坏了死锁必要条件中的“请求和保持”条件,也是错误的说法。银行家算法并没有破坏“请求和保持”条件,而是通过合理的资源分配和安全性检查,以预防死锁的发生。

下列关于算法的说法中正确的有

1. 算法是解题的步骤和方法,它是一种计算机程序。正确。 2. 算法是一种计算机程序,但不一定是解题的步骤和方法。不正确。 3. 任何一个问题都有唯一的算法可以解决。不正确。 4. 算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法优劣的重要指标。正确。 5. 算法的时间复杂度和空间复杂度是完全一样的。不正确。 因此,正确的说法有:1和4。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

操作系统 银行家算法模拟实验(报告中附源码)

试探此番若可以达到Finish[0..n]:=true,则表示系统处于安全状态,然后再具体为申请资源的进程分配资源。否则系统处于不安全状态。 我们还举银行家的例子来说明:设有客户A、B、C、D,单一资源即为资金(R)。 下列...
recommend-type

操作系统用银行家算法解决死锁问题

银行家算法是解决死锁问题的一种常见算法,该算法主要用于避免死锁的出现,并且可以最大限度地提高系统资源的利用率。下面将对银行家算法的实现进行详细的介绍和分析。 一、设计目的: 银行家算法的设计目的主要是...
recommend-type

基于PLC的变频调速恒压供水系统设计

当过程控制中某个变量出现偏差时,PID控制算法会计算出正确的输出,把变量保持在设定值上。PID指令使得pid回路的功能变得非常容易编程和实现。 _PID算法是PID控制算法的核心部分。PID算法是根据给定值和被控制变量...
recommend-type

python使用Apriori算法进行关联性解析

从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则是暗示两种物品之间...
recommend-type

操作系统大作业(对问题进行问题分析+流程图+代码)

9.有三个进程R,M,P,其中R负责从输入设备读入信息并传送给M,M将信息加工并传送给P,P将打印输出,写出下列条件下的并发进程程序描述。 (1)一个缓冲区,其容量为K。 (2)两个缓冲区,每个缓冲区容量均为K。 ...
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。