class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 10, 5) self.conv2 = nn.Conv2d(10, 20, 3) self.fc1 = nn.Linear(20*10*10, 500) self.fc2 = nn.Linear(500, 10) def forward(self, x): in_size = x.size(0) result = self.conv1(x) result = F.relu(result) result = F.max_pool2d(result, 2, 2) result = self.conv2(result) result = F.relu(result) result = result.view(in_size, -1) result = self.fc1(result) result = F.relu(result) result = self.fc2(result) result = F.log_softmax(result, dim=1) return result

这段代码是一个简单的卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的定义和前向传播过程。这个CNN包含了两层卷积层（conv1和conv2），两层全连接层（fc1和fc2）以及ReLU激活函数和LogSoftmax函数。其中，nn.Conv2d()函数用于定义卷积层，nn.Linear()函数用于定义全连接层，F.relu()函数用于实现ReLU函数，F.max_pool2d()函数用于实现最大池化，F.log_softmax()函数用于实现LogSoftmax函数。在forward()函数中，首先将输入张量x通过卷积层conv1进行卷积、ReLU激活和最大池化操作，然后再将结果通过卷积层conv2进行卷积、ReLU激活和展平操作，最后通过两层全连接层fc1和fc2得到最终预测结果。

相关问题

class Net(nn.Module): def__init__(self): super(Net,self).__init__()

`class Net(nn.Module):` 这是在 PyTorch 框架中定义一个神经网络模块（Neural Network Module）的方式。`nn.Module` 是 PyTorch 提供的基础类，用于构建可训练的模型。`Net` 类继承了 `nn.Module`，这意味着 `Net` 就是一个可以接受数据并进行前向传播（forward pass）的容器。

`def __init__(self):` 这个部分是 `Net` 类的构造函数，也叫初始化方法。当你实例化 `Net` 类的时候，`__init__` 方法会被自动调用。`super(Net, self).__init__()` 这行代码的作用是调用父类 `nn.Module` 的初始化过程，确保 `Net` 类继承到的所有基础属性和方法都得到了正确的配置。

举个简单的例子：

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        # 初始化网络层
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)  # 卷积层
        self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)   # 池化层
        self.fc1 = nn.Linear(120, 84)     # 全连接层
        self.fc2 = nn.Linear(84, 10)      # 输出层

    def forward(self, x):
        # 定义网络的前向传播路径
        x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
        x = F.relu(self.fc1(x.view(-1, 120)))
        return self.fc2(x)

net = Net()

在这里，`__init__` 函数帮我们设置了网络的基本结构。

class Tudui(nn.Module): def __init__(self): super(Tudui ,self).__init__()

class Tudui(nn.Module):
def __init__(self):
super(Tudui, self).__init__()

在这段代码中，定义了一个名为Tudui的类，它继承自nn.Module类。在类的构造函数中，调用了父类nn.Module的构造函数来进行初始化操作。