现在有一个字典score，键值对(key:value)表示学号和分数，例如：score={20174021:55,20174022:97,20174023:77,20174024:84} 请编写函数stats，该函数实现分数从高到低的学号排名，同时计算分数的平均值，最后统计所有不及格的学号以及不及格人数的比例。要求该函数返回4个值，第1个值是按分数排序后的学号序列，第2个值是分数的平均值(保留2位小数)，第3个值是所有不及格的学号序列，第4个值是不及格人数所占总人数的比例(保留2位小数)

可以使用字典的items()方法将score字典转换为键值对列表，然后使用sorted()函数按照分数从高到低排序，最后遍历列表获取学号序列、计算平均值、统计不及格人数和比例。

具体实现如下：

def stats(score):
    # 将字典转换为键值对列表，并按照分数从高到低排序
    sorted_score = sorted(score.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    # 获取学号序列
    id_list = [x[0] for x in sorted_score]
    # 计算平均值
    avg_score = round(sum(score.values()) / len(score), 2)
    # 统计不及格的学号序列和人数比例
    fail_list = [x[0] for x in score.items() if x[1] < 60]
    fail_ratio = round(len(fail_list) / len(score), 2)
    # 返回结果
    return id_list, avg_score, fail_list, fail_ratio

# 测试
score = {20174021:55,20174022:97,20174023:77,20174024:84}
result = stats(score)
print(result)

运行结果如下：

([20174022, 20174024, 20174023, 20174021], 78.25, [20174021], 0.25)