《gb/t36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》下载

### 回答1：
GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型是中国国家标准化管理委员会发布的一项标准。该标准旨在帮助企业评估自身的数据管理能力，进而提高数据管理能力，规范数据管理行为，促进数据管理的可持续发展。

该标准基于数据管理的成熟度模型，通过评估企业数据管理的五个维度（数据治理、数据架构、数据开发、数据操作、数据质量）来确定企业的数据管理成熟度水平。评估结果分为五个级别：初始级、重复级、定义级、管理级和优化级。评估过程中，需进行自评和第三方评估。

通过使用该评估模型，企业可以了解自身数据管理水平的优劣势，找到改进的方向和空间，并逐步提升数据管理水平，同时也可以使企业在数据管理方面更加合规、高效和可靠，提高数据资产的价值和利用效益。

总的来说，GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型是一项对企业数据管理水平进行标准化评估的工具。企业可以根据自身的实际情况，采用该模型对自身数据管理水平进行自我评估和第三方评估，以期提升数据管理能力，推动企业数字化转型。

### 回答2：
《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》是中国国家标准制定的一项数据管理能力评估模型。该模型旨在帮助企业和组织建立健全的数据管理体系，提高数据管理能力和水平，并促进数据相关工作的稳健发展。

该模型包括八个维度和五个阶段，分别是数据治理、数据安全、数据质量、数据生命周期、数据价值、数据架构、数据支撑和数据服务。从初步级、重复级、定义级、管理级到优化级，每个阶段都有特定的指导和要求。通过完善的评估方法和体系，可以对企业和组织的数据管理能力进行科学、客观、全面的评估，为其进一步提高数据管理水平提供依据。

通过下载《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》，企业和组织可以更加系统地评估其数据管理能力，全面了解其潜在风险和提升空间。同时，可以向优秀的数据管理者学习，吸取经验和教训，制定科学的数据管理策略和规划，提升质量、效率和价值，实现更高效的业务运作。