《数据管理能力成熟度评估模型》gb/t 36073-2018下载

时间: 2024-01-17 09:01:32 浏览: 44
《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018是一项用于评估数据管理能力成熟度的标准,它提供了一套评估数据管理能力的指标和方法,帮助组织了解其数据管理的现状和改进方向。 该标准的下载方式可以通过以下几种途径实现: 1. 国家标准化管理委员会官方网站:可以通过访问国家标准化管理委员会的官方网站,搜索《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018,找到相关的下载链接和信息。 2. 政府部门网站:一些政府部门网站会提供标准的下载服务,通过访问相关部门的官方网站,例如国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会等,可以找到《数据管理能力成熟度评估模型》的下载链接和信息。 3. 学术研究机构网站:一些学术研究机构或相关学术组织可能会提供标准的下载服务,通过访问这些机构的官方网站,例如中国标准化研究院,可以找到《数据管理能力成熟度评估模型》的下载链接和信息。 总之,通过直接访问相关的官方网站或学术机构网站,以及借助搜索引擎,我们可以找到《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018的下载链接和详细信息。
相关问题

《gb/t36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》下载

### 回答1: GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型是中国国家标准化管理委员会发布的一项标准。该标准旨在帮助企业评估自身的数据管理能力,进而提高数据管理能力,规范数据管理行为,促进数据管理的可持续发展。 该标准基于数据管理的成熟度模型,通过评估企业数据管理的五个维度(数据治理、数据架构、数据开发、数据操作、数据质量)来确定企业的数据管理成熟度水平。评估结果分为五个级别:初始级、重复级、定义级、管理级和优化级。评估过程中,需进行自评和第三方评估。 通过使用该评估模型,企业可以了解自身数据管理水平的优劣势,找到改进的方向和空间,并逐步提升数据管理水平,同时也可以使企业在数据管理方面更加合规、高效和可靠,提高数据资产的价值和利用效益。 总的来说,GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型是一项对企业数据管理水平进行标准化评估的工具。企业可以根据自身的实际情况,采用该模型对自身数据管理水平进行自我评估和第三方评估,以期提升数据管理能力,推动企业数字化转型。 ### 回答2: 《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》是中国国家标准制定的一项数据管理能力评估模型。该模型旨在帮助企业和组织建立健全的数据管理体系,提高数据管理能力和水平,并促进数据相关工作的稳健发展。 该模型包括八个维度和五个阶段,分别是数据治理、数据安全、数据质量、数据生命周期、数据价值、数据架构、数据支撑和数据服务。从初步级、重复级、定义级、管理级到优化级,每个阶段都有特定的指导和要求。通过完善的评估方法和体系,可以对企业和组织的数据管理能力进行科学、客观、全面的评估,为其进一步提高数据管理水平提供依据。 通过下载《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》,企业和组织可以更加系统地评估其数据管理能力,全面了解其潜在风险和提升空间。同时,可以向优秀的数据管理者学习,吸取经验和教训,制定科学的数据管理策略和规划,提升质量、效率和价值,实现更高效的业务运作。

信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(gb/t 37988-2019)

《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)是我国信息安全领域的一项技术标准。该标准的主要目的是为组织和企业提供一个评估其数据安全管理能力的框架,帮助其了解自身数据安全管理水平,并提供逐步改进的方向。 该模型基于数据安全管理的不同层次,将数据安全能力分为初级、基础、适度、优秀和领先五个层次。每个层次都定义了具体的能力要求和达到要求的关键性指标。企业可以根据自身实际情况,选择符合其当前能力水平和发展需求的层次作为目标,逐步提升自己的数据安全管理能力。 模型主要包括五个方面的设计要素,即目标、过程、方法、评估和改进。通过这些要素的综合运用,可以实现对企业数据安全能力的评估、改进和监控。其中,目标阐述了数据安全能力的五个层次,过程描述了实现这些层次的关键过程,方法提供了具体的实施指导,评估为企业提供了自我评估和第三方评估的方法,而改进则是持续改进数据安全能力的关键环节。 该模型的实施可以帮助组织和企业全面了解自身数据安全管理水平的现状,识别存在的不足和风险,并有针对性地进行改进。同时,该模型也可以作为评估企业数据安全管理能力的参考标准,有助于提高行业整体的数据安全水平。 总而言之,GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》是一项在数据安全管理领域的重要标准,能够指导企业进行数据安全能力评估和改进,提高数据安全管理水平,保护信息系统和数据的安全。

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