DCMM：数据管理能力成熟度详解与等级划分

数据管理能力成熟度模型DCMM，是中国国家标准GB/T36073-2018的重要组成部分，它旨在帮助企业通过标准化的方法论提升数据管理效能。DCMM关注的是企业在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准以及数据生命周期八个核心领域的能力。这28个能力项和445条标准，为企业提供了评估自身数据管理成熟度的框架。 DCMM将数据管理能力划分为五个等级，从初级的初始级（1级）到高级的优化级（5级），每个级别对应不同的成熟度水平，强调了企业从数据管理的基础操作到高级策略执行的逐步提升。相比于国际上的其他数据管理体系，如ISO 20000（IT服务管理）、ISO 27001（信息安全管理体系）、ISO 27017（云服务安全管理）和ISO 9000（质量管理），DCMM具有更广泛的应用范围和更专注于企业数据管理的特点，它不仅关注服务的提供，还着重于驱动企业的数字化转型。 与国外的数据治理框架DAMA（Data Administration and Management Association）相比，DCMM在设计时考虑了中国的实际情况，汲取了DAMA的精华，同时剔除了不切实际的部分。尽管DAMA提供了详尽的理论框架，但在中国市场，DCMM由于由国家标准化委员会发布，政府和企业的支持力度更大，因此在推广和实施上更具影响力。 DCMM为企业提供了全面的数据管理指导，帮助企业建立和提升数据管理能力，以适应信息化、数字化和智能化发展的需求。无论是选择DAMA还是DCMM，企业应根据自身的实际需求和国家政策导向来确定最适合的数据管理体系，以推动业务的持续优化和发展。