ubuntu18.04安装pytorch1.8

要在Ubuntu 18.04上安装PyTorch 1.8，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端并更新软件包列表：

sudo apt-get update

2. 安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

3. 安装PyTorch 1.8：

pip3 install torch torchvision torchaudio

4. 验证PyTorch安装是否成功：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果您看到输出的版本号为1.8，则表示PyTorch已成功安装。

希望这可以帮助您安装PyTorch 1.8！

相关问题

ubuntu中cuda12可以装pytorch1.8吗

是的，可以在 Ubuntu 中安装 CUDA 12 并安装 PyTorch 1.8。 PyTorch 官方文档中提供了 CUDA 和 PyTorch 版本之间的兼容性列表，可以查看这个列表来确定哪个 PyTorch 版本与 CUDA 12 兼容。目前，PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 12.0。以下是安装步骤：

1. 安装 CUDA 12.0：在 NVIDIA 官网下载 CUDA 12.0 安装包并按照提示进行安装。请注意，需要安装适用于您的系统的正确版本（例如，Ubuntu 18.04 或 20.04）。

2. 安装 cuDNN：在 NVIDIA 官网下载 cuDNN 库并按照提示进行安装。请确保下载与您的 CUDA 版本兼容的正确版本。

3. 安装 PyTorch：使用 Anaconda 或 Miniconda 管理您的 Python 环境，并在新环境中安装 PyTorch。对于 CUDA 12.0，可以使用以下命令安装 PyTorch 1.8.0：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch

这将使用 conda 包管理器安装 PyTorch，并且将使用 CUDA 12.0 进行编译。

4. 验证 PyTorch 安装：在 Python 终端中输入以下命令验证 PyTorch 是否成功安装。

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出版本号为 1.8.0，则说明 PyTorch 安装成功。

注意事项：

- 在安装 PyTorch 之前，请确保已正确安装了 CUDA 和 cuDNN，并且版本兼容。
- 如果您的 GPU 不支持 CUDA 12.0，那么您将无法安装 PyTorch 1.8.0。在这种情况下，您可以尝试安装支持您的 GPU 的较旧版本的 PyTorch。
- 如果您遇到任何问题，请参阅 PyTorch 官方文档或在 PyTorch 论坛上发布问题。

安装 swin segmentation

安装Swin-Transformer-Semantic-Segmentation需要按照以下步骤进行操作。首先，确保您的系统配置符合要求，即使用Ubuntu 18.04操作系统。然后，您需要安装MMCV，它需要Python 3.6或更高版本。请注意，在Windows环境下安装时，不要使用pip直接安装，而是需要使用源码安装。此外，编译MMCV时，请使用PowerShell而不是CMD。对于CUDA和PyTorch的版本要求，建议使用CUDA 10.2和PyTorch 1.8，这样可以确保配置成功。其他版本可能会遇到各种问题。最后，您还需要安装Visual Studio 2019 Community版本，并将其路径添加到系统环境变量中。具体路径为"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC*14.29.30037*\bin\Hostx86\x64"。请注意，根据您的实际安装路径，上述路径可能会有所不同。完成这些步骤后，您就可以开始使用Swin-Transformer-Semantic-Segmentation训练自己的数据了。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Swin-Transformer-Semantic-Segmentation训练自己的数据（语义分割，自己做数据）](https://blog.csdn.net/weixin_38353277/article/details/123117391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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