滤波反投影算法matlab

滤波反投影算法(Filtered Back Projection, FBP)是一种重建计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)图像的方法，它是通过先将原始数据进行傅里叶变换滤波，然后再用反投影方法进行重建图像的。以下是一个用MATLAB实现滤波反投影算法的简单示例代码：

% 读入原始数据
data = imread('original_data.png');

% 定义参数
theta = 0:179;
num_angles = length(theta);
num_rows = size(data, 1);
num_cols = size(data, 2);
rmax = ceil(sqrt(num_rows^2 + num_cols^2));

% 初始化重建图像
reconstruction = zeros(num_rows, num_cols);

% 进行滤波反投影
for i = 1:num_angles
    % 计算投影数据
    projection = radon(data, theta(i));
    
    % 进行滤波
    filtered_projection = my_filter(projection, 'ram-lak');
    
    % 计算反投影数据
    backprojection = iradon(filtered_projection, theta(i), 'linear', 'none', num_rows);
    
    % 累加反投影数据
    reconstruction = reconstruction + backprojection;
end

% 显示重建图像
imshow(reconstruction, []);

这里使用了`radon`函数和`iradon`函数来进行投影和反投影操作，`my_filter`函数则用来进行滤波操作，你可以根据需要选择不同的滤波器。需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要根据具体情况进行参数的调整和优化。