np.meshgrid()函数

np.meshgrid()函数是NumPy中的一个函数，用于生成网格点坐标矩阵。它的功能是将两个一维数组转换为两个二维矩阵，其中一个矩阵的行是第一个数组中的元素的重复，另一个矩阵的列是第二个数组中的元素的重复。这个函数的语法如下：

np.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)

其中，`*xi`表示输入的一维数组，可以是多个。`indexing`参数用于指定输出数组的索引方式，可以取值为 `'xy'` 或 `'ij'`。`sparse`参数用于指定输出数组是否为稀疏矩阵，如果为 `True`，则输出数组中的每个元素为一个长度为输入数组个数的一维数组。`copy`参数用于指定是否复制输入数组，如果为 `False`，则输出数组与输入数组共享内存。

使用示例：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

xx, yy = np.meshgrid(x, y)

print(xx)
print(yy)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]
[[4 4 4]
 [5 5 5]
 [6 6 6]]

可以看到，`np.meshgrid()`函数将两个一维数组转换为了两个二维矩阵，其中一个矩阵的行为第一个数组中的元素的重复，另一个矩阵的列为第二个数组中的元素的重复。