python如何判断excel文件中有多少空行,读取该文件时不读取空行
时间: 2023-06-24 21:07:42 浏览: 85
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并进行空行的判断和过滤。具体实现步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件,并将空行过滤掉
```python
df = pd.read_excel('file.xlsx', skip_blank_lines=True)
```
在这里,`skip_blank_lines=True`表示过滤掉空行。
3. 统计空行的数量
```python
num_of_empty_rows = df.isnull().sum().sum()
```
在这里,`df.isnull()`会将DataFrame对象中的每个单元格进行判断,如果为空则为True,否则为False。然后,`.sum().sum()`用来将所有为True的单元格进行累加,得到空行的数量。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', skip_blank_lines=True)
num_of_empty_rows = df.isnull().sum().sum()
```
需要注意的是,这种方法只能判断空行是否为空,如果空行中有其他值,也会被当作非空行处理。如果需要更严格的空行判断,可以使用其他方法。
相关问题
python读取txt文件数据时删除空行
在读取文本文件时删除空行,你可以使用以下代码示例:
```python
file_path = "path/to/your/file.txt"
# 打开文件并读取数据
with open(file_path, "r") as file:
lines = file.readlines()
# 去除空行
lines = [line.strip() for line in lines if line.strip()]
# 输出结果
for line in lines:
print(line)
```
在上面的示例中,我们首先选择要读取的 txt 文件的路径,并将其赋值给变量 `file_path`。然后,使用 `with` 语句打开文件,并以只读模式 `"r"` 打开文件。然后,我们使用 `readlines()` 方法将文件的所有行读取到一个列表中。
接下来,我们使用列表推导式来去除空行。我们遍历列表中的每一行,使用 `strip()` 方法去除行两端的空白字符,并通过 `if` 条件判断行是否为空行。如果不是空行,则将该行保留在列表中。
最后,我们输出结果,可以根据需要进行相应的操作。请确保将代码中的 `"path/to/your/file.txt"` 替换为你要读取的实际文件路径。
python读取txt文件并删除文中空行
你可以使用Python中的`open()`函数来打开txt文件,然后使用`readlines()`方法读取文件中的所有行。接着,你可以循环遍历每一行,并使用`strip()`方法去除行末尾的空格和换行符。如果剩余字符长度不为0,则将该行添加到一个新的列表中。最后,你可以使用`join()`方法将这个新的列表中的每一行连接起来,并将其写回原始文件。
下面是一个示例代码:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
new_lines = []
for line in lines:
stripped_line = line.strip()
if len(stripped_line) > 0:
new_lines.append(stripped_line)
with open('file.txt', 'w') as f:
f.write('\n'.join(new_lines))
```
在这个示例中,我们首先使用`with`语句打开了一个名为`file.txt`的文件,并使用`readlines()`方法读取所有行。然后,我们遍历每一行,并使用`strip()`方法去除行末尾的空格和换行符。如果该行剩余字符长度不为0,则将其添加到新的列表`new_lines`中。最后,我们使用`with`语句打开同一个文件,并将连接后的新行列表写回到文件中。